Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo. Trong bài này, chúng tôi sẽ giới thiệu những vấn đề cơ bản của nó. Hãy cùng tìm hiểu nhé! Từ rất lâu, máy tính đã hoạt động thật sự hiệu quả với những kiểu dữ liệu được chuẩn hóa … Đọc tiếp
Trung tâm nghiên cứu của Google và Viện công nghệ Toyota đã cùng nhau xuất bản bài báo giới thiệu về một mô hình được coi là người kế vị của BERT, một mô hình hiệu quả hơn với số lượng tham số ít hơn nhiều. Mô hình này có tên là ALBERT (A Lite … Đọc tiếp
Attention là một kỹ thuật hiện đại trong các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này đã chứng minh được tính hiệu quả trong các nhiệm vụ dịch máy hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó cũng là một trong số những thành phần tạo nên đột phá trong các mô hình như … Đọc tiếp
Mạng sáng tạo đối nghịch (Generative Adversarial Network) với tên ngắn phổ biến GAN là một lớp các mô hình sinh mẫu sử dụng các kiến trúc học sâu. Mô hình sinh là một bài toán trong học máy liên quan đến việc tự động phát hiện và học các mẫu phổ biến trong dữ … Đọc tiếp
Trong thời gian gần đây, deep learning là chủ đề nhận được sự quan tâm lớn trên thế giới và cả ở Việt Nam. Vậy deep learning là gì? Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu qua bài viết ngắn dưới đây. Deep Learning là gì? Deep learning (học sâu) là một chức năng của trí tuệ … Đọc tiếp
Tìm hiểu về Deep learning chắc hẳn các bạn sẽ gặp nhiều thuật ngữ đặc thù. Để có thể hiểu sâu sắc các khía cạnh kỹ thuật của Deep learning, bạn cần phải hiểu về Gradient (độ dốc) – một khái niệm trong tính toán không gian véc tơ. Gradient (độ dốc) là khái niệm … Đọc tiếp
