Kiến thức

Xe tự lái sẽ sớm phải đưa ra những quyết định mang tính đạo đức khi nó trở nên phổ biến. Trong trường hợp phải lựa chọn mạng sống của những người liên quan, đâu là một lựa chọn có đạo đức. Bàn luận về vấn đề này, chúng ta thấy được chính những xung … Đọc tiếp

Teacher Forcing là một kỹ thuật được sử dụng trong quá trình huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này được sử dụng phổ biến trong NLP (ví dụ như các bài toán viết mô tả cho ảnh hay dịch máy). Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về Teacher Forcing … Đọc tiếp

WaveNet là một mô hình học sâu giúp sinh các dữ liệu âm thanh dạng sóng âm. Đó là lý do tại sao WaveNet có thể bắt chước được giọng của con người tự nhiên hơn các hệ Text-to-Speech tốt nhất hiện nay. Bên cạnh đó, WaveNet còn có thể tổng hợp các tín hiệu … Đọc tiếp

Transformer là một dòng mạng nơ ron nhân tạo đang ngày càng trở nên phổ biến. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu cách thức hoạt động của chúng. Transformer được sử dụng bởi GPT-2 của OpenAI hay trong AlphaStar của DeepMind — một chương trình có khả năng đánh bại những người chơi đỉnh … Đọc tiếp

BERT của Google và các phương pháp dựa trên transformer gần đây đã gây ra một cơn bão trong lĩnh vực NLP, đạt kết quả vượt trội trên một số nhiệm vụ. Gần đây, những cải tiến khác nhau của BERT đã xuất hiện. Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu các điểm tương đồng và khác … Đọc tiếp

Trong những năm gần đây, nhu cầu tuyển dụng và làm việc trong lĩnh vực AI tăng cao. Câu hỏi phỏng vấn AI là tài liệu quan trọng cho cả nhà tuyển dụng và ứng viên. Bài viết này, trituenhantao.io đưa ra một số câu hỏi cơ bản liên quan đến lĩnh vực. Các nhà … Đọc tiếp

Trong những năm gần đây, thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” (AI) được nhắc đến rất nhiều trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Mặc dù vậy không phải ai cũng hiểu hết nội hàm của nó. Trong bài viết này hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu xem thực chất Trí tuệ nhân tạo – … Đọc tiếp

Tensorflow và PyTorch là hai framework mạnh mẽ nhất hiện nay để xây dựng và huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Thực tế là càng nhiều lựa chọn thì càng ít thỏa mãn. Câu hỏi đau đầu khi chúng ta có nhiều hơn một lựa chọn đó là: Chọn cái nào? Trong bài … Đọc tiếp