Word Embedding là một bước quan trọng trong bài toán Text Mining bất kì. Trong bài này, tôi sẽ đưa ra lần lượt theo sự phát triển và cải tiến của các thuật toán Word Embeddings phổ biến hiện nay.
Kiến thức
Word embedding là gì? Tại sao nó quan trọng?
Mạng nơ ron hay bất kỳ mô hình tính toán nào đều làm việc với các con số. Vậy làm thế nào để các mô hình tính toán có thể…
Vấn đề Overfitting & Underfitting trong Machine Learning
Khi xây dựng mỗi MH Machine Learning, chúng ta cần phải chú ý hai vấn đề: Ovefitting và Underfitting. Đây chính là nguyên nhân chủ yếu khiến MH có độ chính xác thấp.
Topic Modeling với Scikit Learn (Phần 2)
Ở bài trước, ta thấy cả 2 thuật toán Topic Modeling đều đưa ra kết quả có những dữ liệu nhiễu hay những chủ đề khó có thể tìm được…
Cách làm dự án học máy của bạn bung bét (Phần 2)
Trong bài trước, chúng tôi đã hướng dẫn các bạn những cách cơ bản để làm một dự án học máy bung bét. Nếu các bạn vẫn hứng thú với…
Topic Modeling với Scikit Learn (Phần 1)
Topic Modeling là một kiểu mô hình thống kê giúp khai phá các chủ đề ẩn trong tập dữ liệu. Trong bài này, tôi sẽ không đi sâu vào giới…
Cách làm dự án học máy của bạn bung bét (Phần 1)
Khi bắt đầu một dự án học máy, mọi người thông thường sẽ mong muốn dự án của mình sẽ thành công ngoài mong đợi. Nhưng mà … chỉ là…
Machine learning chẩn đoán bệnh Alzheimer
Alzheimer là một căn bệnh quái ác không chỉ cho người chịu đựng nó, mà còn cho những người thân xung quanh họ. Căn bệnh này hiện tại không thể…
AI sáng chế hương liệu mới cho ngành ẩm thực?
Trí tuệ nhân tạo đang giúp các công ty sản xuất hương liệu lớn nhất trên thế giới tìm ra thật nhiều loại gia vị nấu ăn mới. Giúp cho…