Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Dữ liệu là nguồn năng lượng của máy học ứng dụng. Do đó, việc thu thập và sử dụng dữ liệu hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu Sampling và Resampling, hai phương pháp cần thiết để đạt được mục tiêu tối ưu việc thu thập và … Đọc tiếp
Không thể phủ nhận machine learning là một trong những công nghệ có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất trên thế giới ngày nay. Quan trọng hơn, phải cần một khoảng thời gian rất lâu nữa, ta mới thấy được hết tiềm năng của nó. Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về các khái niệm cơ bản … Đọc tiếp
Cross validation là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng hiệu quả của các mô hình học máy. Nó thường được sử dụng để so sánh và chọn ra mô hình tốt nhất cho một bài toán. Kỹ thuật này dễ hiểu, dễ thực hiện và cho ra các ước lượng … Đọc tiếp
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo. Trong bài này, chúng tôi sẽ giới thiệu những vấn đề cơ bản của nó. Hãy cùng tìm hiểu nhé! Từ rất lâu, máy tính đã hoạt động thật sự hiệu quả với những kiểu dữ liệu được chuẩn hóa … Đọc tiếp
Trung tâm nghiên cứu của Google và Viện công nghệ Toyota đã cùng nhau xuất bản bài báo giới thiệu về một mô hình được coi là người kế vị của BERT, một mô hình hiệu quả hơn với số lượng tham số ít hơn nhiều. Mô hình này có tên là ALBERT (A Lite … Đọc tiếp
Attention là một kỹ thuật hiện đại trong các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này đã chứng minh được tính hiệu quả trong các nhiệm vụ dịch máy hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó cũng là một trong số những thành phần tạo nên đột phá trong các mô hình như … Đọc tiếp
