Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Năm 2018, Google giới thiệu BERT, mô hình học sâu pre-trained lập kỷ lục với 11 kết quả state-of-the-art với các nhiệm vụ của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó nhanh chóng nhận được sự quan tâm lớn của các nhà khoa học và công nghiệp trên toàn thế giới. Các công trình nghiên … Đọc tiếp
Nếu một người ở thế kỷ 20 không hiểu gì về điện thì khả năng họ sẽ gặp phải rất nhiều khó khăn. Tương tự như vậy ở thế kỷ 21, nếu bạn không biết đến sự tồn tại của Deep Learning thì bạn đang đánh mất một lợi thế cạnh tranh rất lớn. Nếu … Đọc tiếp
Trong bài này, tôi sẽ cùng các bạn tìm hiểu về thuật toán cơ bản của phương pháp Supervised Learning (Học có giám sát) là thuật toán phân loại Naive Bayes. Bài viết được chia làm hai phần: phần đầu ta sẽ cùng tìm hiểu cách thức hoạt động của thuật toán Naive Bayes và … Đọc tiếp
Qua phần 1 ta đã biết xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể hiểu đơn giản là ngôn ngữ của con người. Máy tính được lập trình để xử lý tốt đối với dữ liệu có cấu trúc như các bảng số hay database. Nhưng ngôn ngữ của con người lại được thể hiện … Đọc tiếp
Bạn có biết rằng trong cuộc sống hàng ngày, bạn vẫn đang sử dụng phương pháp Decision Tree (Cây quyết định). Chẳng hạn, bạn đến siêu thị mua sữa cho cả gia đình. Câu đầu tiên trong đầu bạn sẽ là: Bạn cần mua bao nhiêu sữa? Bạn sẽ xác định: Nếu là ngày thường … Đọc tiếp
Thuật toán là nền tảng kiến thức cần thiết với bất kì lập trình viên nào. Dưới dây, tôi sẽ giới thiệu 10 thuật toán Machine Learning phổ biến nhất mà mỗi lập trình viên cần biết. Đây sẽ là hướng dẫn cho những bạn bắt đầu theo học Machine Learning. Hi vọng bài viết … Đọc tiếp
Chúng tôi đã có nhiều bài viết về Word Embedding hay các phương pháp Véc tơ hóa văn bản (các bạn có thể xem tại đây). Bài viết này sẽ hướng dẫn cách nạp các véc tơ đã được huấn luyện của GloVe để có thể sử dụng trong các mô hình học máy. GloVe … Đọc tiếp
Các bước xử lý NLP bao gồm những gì? Trong phần 1, chúng ta đã có những hiểu biết cơ bản về NLP. Trong bài này, hãy cùng tìm hiểu các bước xử lý bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Chúng ta hãy xem xét một ví dụ về đoạn text trên Wikipedia … Đọc tiếp
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể hiểu đơn giản là ngôn ngữ của con người. Máy tính được lập trình để xử lý tốt đối với dữ liệu có cấu trúc như các bảng số hay database. Nhưng ngôn ngữ của con người lại được thể hiện trên từ ngữ. Dữ liệu được … Đọc tiếp
Trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hầu hết các mô hình cơ bản đều được xây dựng dựa trên phương pháp Bag of Words. Nhưng, các mô hình như vậy không thể xác định được các mối quan hệ về cú pháp giữa các từ. Ví dụ: với một mô hình … Đọc tiếp