Kỹ năng công nghệ và kiến thức dữ liệu là không thể thiếu trong thời đại AI, big data và tự động hóa. Mặc dù vậy chúng ta cũng không…
Kiến thức
ELECTRA – Thành viên mới của dòng họ Transformer
ELECTRA — Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately — là phương pháp pretrain mới được công bố bởi Google AI vượt trội hơn các kỹ thuật hiện tại với cùng nguồn lực tính toán.…
xAI và tham vọng giải thích AI
xAI là viết tắt của Explainable AI là tập hợp các kỹ thuật giúp tạo ra các mô hình có thể giải thích được. Thành công đáng kể trong lĩnh…
Sự cố Y2K là gì?
Sự cố Y2K (Y: Year, K: kilo hoặc 1.000) là viết tắt của sự cố máy tính toàn cầu vào những năm 2000 và là kết quả của cách một…
VAE – Phiên bản nâng cấp của Auto Encoder
VAE là phiên bản nâng cấp của bộ tự mã hóa Auto Encoder, VAE giúp tự động lựa chọn đặc trưng một cách chính xác thông qua quá trình học…
Giảm chiều dữ liệu với PCA và Autoencoder
Giảm chiều dữ liệu trong machine learning là quá trình giảm thiểu số lượng đặc trưng biểu diễn dữ liệu. Việc này có thể được thực hiện theo hướng lựa…
BLEU – Phép đo trong dịch máy
BLEU là viết tắt của Bilingual Evaluation Understudy, là phương pháp đánh giá một bản dịch dựa trên các bản dịch tham khảo, được giới thiệu trong paper BLEU: a Method for…
Ứng dụng của NLP – 7 thành tựu nổi bật
NLP là hướng nghiên cứu quan trọng trong AI. Những nhiệm vụ nào có thể hoàn thành với NLP? Hãy cùng Trí tuệ nhân tạo tìm hiểu 7 ứng dụng…
Xe tự lái gợi ý các xung đột về quy tắc đạo đức
Xe tự lái sẽ sớm phải đưa ra những quyết định mang tính đạo đức khi nó trở nên phổ biến. Trong trường hợp phải lựa chọn mạng sống của…
Teacher Forcing là gì? Nó hoạt động như thế nào?
Teacher Forcing là một kỹ thuật được sử dụng trong quá trình huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này được sử dụng phổ biến trong NLP…