Chọn GPU tốt nhất cho AI và Machine Learning trong năm 2024

Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), vai trò của GPU (Graphics Processing Unit) ngày càng quan trọng. GPU đã cách mạng hóa lĩnh vực này bằng cách tăng tốc quá trình huấn luyện và suy luận của các mạng nơ-ron phức tạp. Hướng dẫn toàn diện này sẽ … Đọc tiếp

Hướng dẫn ngắn về Genomics và các khái niệm liên quan

Genomics là nghiên cứu về tổng hợp các gen của một cá nhân (bộ gen), bao gồm cả sự tương tác của các gen với nhau và với môi trường xung quanh. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io khám phá một số khái niệm liên quan đến genomics và các ví dụ minh họa. … Đọc tiếp

Sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Retrieval Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kết hợp ưu điểm của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước với hệ thống truy xuất thông tin. Mục đích chính của RAG là nâng cao khả năng của mô hình ngôn … Đọc tiếp

LoRA là gì? Finetune Transformer với LoRA

LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp

Giải thuật Simulated Annealing trong tối ưu hoá

Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp

Phân phối chuẩn và ứng dụng trong Machine Learning

Phân phối chuẩn hay phân phối Gauss là một khái niệm quan trọng trong thống kê và là nền tảng của Machine Learning. Một Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) cần biết về phân phối này khi họ làm việc với các mô hình tuyến tính. Như được Carl Friedrich Gauss khám phá ra, … Đọc tiếp