Kiến thức

Dữ liệu là nguồn năng lượng của máy học ứng dụng. Do đó, việc thu thập và sử dụng dữ liệu hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài…

Không thể phủ nhận machine learning là một trong những công nghệ có ảnh hưởng và mạnh mẽ nhất trên thế giới ngày nay. Quan trọng hơn, phải cần một…

Boosting là một kỹ thuật ensemble có mục tiêu tạo ra một bộ phân lớp mạnh từ một số các bộ phân lớp yếu hơn. AdaBoost là thuật toán boosting…

Cross validation là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng hiệu quả của các mô hình học máy. Nó thường được sử dụng để so sánh…

Các mô hình seq2seq sẽ trở nên mạnh mẽ hơn nếu được trang bị cơ chế sao chép. Các mô hình này được tác giả gọi là CopyNet. Ý tưởng…

(Giúp máy tính xử lý được ngôn ngữ tự nhiên) Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo. Trong bài này, chúng tôi…

SVM là thuật toán quan trọng trong các thuật toán Học máy. Nó được sử dụng trong cả phân lớp lẫn hồi quy (SVR). Mặc dù vậy, đằng sau thuật…

Trung tâm nghiên cứu của Google và Viện công nghệ Toyota đã cùng nhau xuất bản bài báo giới thiệu về một mô hình được coi là người kế vị…

Attention là một kỹ thuật hiện đại trong các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này đã chứng minh được tính hiệu quả trong các nhiệm vụ dịch máy…

Byte Pair Encoding là một thuật toán nén dữ liệu được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1994, giúp tăng hiệu quả của tất cả các mô hình NLP…