Kiến thức
Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Hướng dẫn ngắn về Genomics và các khái niệm liên quan
Genomics là nghiên cứu về tổng hợp các gen của một cá nhân (bộ gen), bao gồm cả sự tương tác của các gen với nhau và với môi trường xung quanh. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io khám phá một số khái niệm liên quan đến genomics và các ví dụ minh họa. … Đọc tiếp
Technical report cho dự án AI
Trong thời đại 4.0, các dự án AI đang trở nên phổ biến và rất nhiều startup áp dụng công nghệ AI vào sản phẩm của mình. Việc soạn thảo một technical report (báo cáo kỹ thuật) đầy đủ, chi tiết và hữu ích không chỉ giúp đội ngũ kỹ sư hiểu rõ dự án, … Đọc tiếp
Sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Retrieval Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kết hợp ưu điểm của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước với hệ thống truy xuất thông tin. Mục đích chính của RAG là nâng cao khả năng của mô hình ngôn … Đọc tiếp
LoRA là gì? Finetune Transformer với LoRA
LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp
Giải thuật Simulated Annealing trong tối ưu hoá
Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp
Chain of Thought Prompting là gì?
Chain of Thought Prompting là một phương pháp cải tiến khả năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ bằng cách phân rã các vấn đề đa bước thành các bước trung gian. Với kỹ thuật này, các mô hình ngôn ngữ có kích thước đủ lớn (khoảng 100 tỷ tham số trở lên) … Đọc tiếp
Toán trong AI: Giới thiệu sơ lược
Học Artificial Intelligence (AI) ngày càng trở thành xu hướng khi ứng dụng của AI đã thâm nhập sâu vào đời sống và hoạt động kinh doanh. Để học và ứng dụng hiệu quả AI, bạn cần nắm vững các kiến thức căn bản và chuyên sâu về toán học. Trong bài viết này, chúng … Đọc tiếp
Học máy – Cân nhắc thấu đáo trước khi áp dụng
Trong thời đại số hóa, học máy được coi là một trong những công nghệ then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hoá quy trình, nâng cao năng suất và hiệu quả hoạt động. Với khả năng phân tích dữ liệu lớn và tìm ra các mối quan hệ phức tạp mà con người khó … Đọc tiếp
Phân phối chuẩn và ứng dụng trong Machine Learning
Phân phối chuẩn hay phân phối Gauss là một khái niệm quan trọng trong thống kê và là nền tảng của Machine Learning. Một Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) cần biết về phân phối này khi họ làm việc với các mô hình tuyến tính. Như được Carl Friedrich Gauss khám phá ra, … Đọc tiếp