Transformer là một dòng mạng nơ ron nhân tạo đang ngày càng trở nên phổ biến. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu cách thức hoạt động của chúng.…
Kiến thức
BERT, RoBERTa, DistilBERT, XLNet – Chọn cái nào?
BERT của Google và các phương pháp dựa trên transformer gần đây đã gây ra một cơn bão trong lĩnh vực NLP, đạt kết quả vượt trội trên một số…
Dự án Trí tuệ nhân tạo – Nên bắt đầu từ đâu?
Các dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) là nhân tố bắt buộc (thậm chí là X factor) nếu muốn cạnh tranh trên thị trường ngày hôm nay. Mặc dù…
Hàm loss trong Pytorch
Hàm loss là thành phần quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình học máy. Hãy cùng tìm hiểu ý nghĩa và các trường hợp sử dụng của chúng!…
Câu hỏi phỏng vấn AI cơ bản
Trong những năm gần đây, nhu cầu tuyển dụng và làm việc trong lĩnh vực AI tăng cao. Câu hỏi phỏng vấn AI là tài liệu quan trọng cho cả…
AI là gì? Hiểu đúng về Trí tuệ nhân tạo
Trong những năm gần đây, thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” (AI) được nhắc đến rất nhiều trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Mặc dù vậy không phải…
Tensorflow hay PyTorch? Lựa chọn cái nào?
Tensorflow và PyTorch là hai framework mạnh mẽ nhất hiện nay để xây dựng và huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Thực tế là càng nhiều lựa chọn…
Sampling và Resampling là gì?
Dữ liệu là nguồn năng lượng của máy học ứng dụng. Do đó, việc thu thập và sử dụng dữ liệu hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài…
Machine Learning và các khái niệm cơ bản
Không thể phủ nhận machine learning là một trong những công nghệ có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất trên thế giới ngày nay. Quan trọng hơn, phải cần một khoảng…
Giới thiệu nhanh về Boosting và AdaBoost
Boosting là một kỹ thuật ensemble có mục tiêu tạo ra một bộ phân lớp mạnh từ một số các bộ phân lớp yếu hơn. AdaBoost là thuật toán boosting…