Giải thuật Simulated Annealing trong tối ưu hoá

Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp

Chain of Thought Prompting là gì?

Chain of Thought Prompting là một phương pháp cải tiến khả năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ bằng cách phân rã các vấn đề đa bước thành các bước trung gian. Với kỹ thuật này, các mô hình ngôn ngữ có kích thước đủ lớn (khoảng 100 tỷ tham số trở lên) … Đọc tiếp

Toán trong AI: Giới thiệu sơ lược

Học Artificial Intelligence (AI) ngày càng trở thành xu hướng khi ứng dụng của AI đã thâm nhập sâu vào đời sống và hoạt động kinh doanh. Để học và ứng dụng hiệu quả AI, bạn cần nắm vững các kiến thức căn bản và chuyên sâu về toán học. Trong bài viết này, chúng … Đọc tiếp

Minh họa RLHF – Vũ khí đằng sau GPT

"Minh họa RLHF: Một bài viết từ HuggingFace blog được sửa đổi để phù hợp với độc giả Việt Nam. Tìm hiểu về Học tăng cường từ phản hồi của con người và mô hình ngôn ngữ trong việc tạo văn bản đa dạng và hấp dẫn."

Cải thiện AI? Hãy tham gia Wikipedia

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Bạn không biết lập trình nhưng không muốn đứng ngoài cuộc cách mạng này? Đây là câu trả lời cho bạn. Để có được những mô hình ngôn ngữ tốt hơn và đáng tin … Đọc tiếp

Tác động môi trường của AI

Tác động môi trường của AI và tiêu thụ năng lượng Báo cáo AI Index mới đây đã chỉ ra mối quan tâm ngày càng tăng về lượng năng lượng tiêu thụ cần thiết để huấn luyện AI, đặc biệt là mô hình học sâu như ChatGPT. Mặc dù chưa có chuẩn mực nào để theo dõi năng lượng cần thiết của các hệ thống … Đọc tiếp