Kiến thức

Trong những năm gần đây, nhu cầu tuyển dụng và làm việc trong lĩnh vực AI tăng cao. Bài viết này, trituenhantao.io đưa ra một số câu hỏi cơ bản…

Trong những năm gần đây, thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” (AI) được nhắc đến rất nhiều trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Mặc dù vậy không phải…

Tensorflow và PyTorch là hai framework mạnh mẽ nhất hiện nay để xây dựng và huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Thực tế là càng nhiều lựa chọn…

Dữ liệu là nguồn năng lượng của máy học ứng dụng. Do đó, việc thu thập và sử dụng dữ liệu hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài…

Boosting là một kỹ thuật ensemble có mục tiêu tạo ra một bộ phân lớp mạnh từ một số các bộ phân lớp yếu hơn. AdaBoost là thuật toán boosting…

Cross validation là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng hiệu quả của các mô hình học máy. Nó thường được sử dụng để so sánh…

Các mô hình seq2seq sẽ trở nên mạnh mẽ hơn nếu được trang bị cơ chế sao chép. Các mô hình này được tác giả gọi là CopyNet. Ý tưởng…

(Giúp máy tính xử lý được ngôn ngữ tự nhiên) Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo. Trong bài này, chúng tôi…

SVM là thuật toán quan trọng trong các thuật toán Học máy. Nó được sử dụng trong cả phân lớp lẫn hồi quy (SVR). Mặc dù vậy, đằng sau thuật…