Tensorflow và PyTorch là hai framework mạnh mẽ nhất hiện nay để xây dựng và huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Thực tế là càng nhiều lựa chọn…
Kiến thức
Sampling và Resampling là gì?
Dữ liệu là nguồn năng lượng của máy học ứng dụng. Do đó, việc thu thập và sử dụng dữ liệu hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài…
Machine Learning và các khái niệm cơ bản
Không thể phủ nhận machine learning là một trong những công nghệ có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất trên thế giới ngày nay. Quan trọng hơn, phải cần một khoảng…
Giới thiệu nhanh về Boosting và AdaBoost
Boosting là một kỹ thuật ensemble có mục tiêu tạo ra một bộ phân lớp mạnh từ một số các bộ phân lớp yếu hơn. AdaBoost là thuật toán boosting…
Giới thiệu về k-fold cross-validation
Cross validation là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng hiệu quả của các mô hình học máy. Nó thường được sử dụng để so sánh…
Cơ chế sao chép trong CopyNet
Các mô hình seq2seq sẽ trở nên mạnh mẽ hơn nếu được trang bị cơ chế sao chép. Các mô hình này được tác giả gọi là CopyNet. Ý tưởng…
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo. Trong bài này, chúng tôi sẽ giới thiệu những vấn đề cơ bản của nó.…
SVM quá khó hiểu! Hãy đọc bài này
SVM là thuật toán quan trọng trong các thuật toán Học máy. Nó được sử dụng trong cả phân lớp lẫn hồi quy (SVR). Mặc dù vậy, đằng sau thuật…
ALBERT: Bé hạt tiêu của dòng họ Transformer
Trung tâm nghiên cứu của Google và Viện công nghệ Toyota đã cùng nhau xuất bản bài báo giới thiệu về một mô hình được coi là người kế vị…
Giới thiệu về Attention
Attention là một kỹ thuật hiện đại trong các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này đã chứng minh được tính hiệu quả trong các nhiệm vụ dịch máy…