Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Đây là bản dịch của bài viết The Illustrated Stable Diffusion của Jay Alammar, tác giả của Minh họa Transformer từng được trituenhantao.io giới thiệu trước đây. Bài viết được sửa đổi một phần không đáng kể phục vụ mục đích trình bày ý tưởng tốt hơn cho độc giả Việt Nam. Ý tưởng về … Đọc tiếp
Nếu bạn là sinh viên, nếu bạn là sinh viên ngành AI và nếu bạn là sinh viên ngành AI tại Việt Nam, bạn chắc chắn cần trau dồi tiếng Anh cho sự nghiệp của mình. Hoặc bạn là người học tự do, điều này lại càng quan trọng hơn. Tiếng Anh là ngôn ngữ … Đọc tiếp
Kể từ khi được thành lập như một ngành học vào năm 1955, lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được chia thành các nhóm khác nhau, trong đó có hai nhóm nổi tiếng là Symbolic AI và Machine Learning. Mặc dù Symbolic AI từng thống trị trong những thập kỷ đầu … Đọc tiếp
Hàm đánh giá dùng làm gì? Một trong những vấn đề của lính mới là phân biệt được các khái niệm na ná nhau trong machine learning. Bạn đã bao giờ nhầm lẫn giữa độ đo (metric) và hàm tối ưu (hàm loss) của một mô hình học máy? Nếu câu trả lời là có … Đọc tiếp
Thông thường, các hệ thống học máy tập trung quá mức vào các nhiệm vụ riêng lẻ, khi chúng có thể vượt trội ở nhiều nhiệm vụ. Đó là lý do tại sao Google Research xây dựng Pathways — một kiến trúc AI mới sẽ xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc, học các … Đọc tiếp
Lịch sử của AI có thể giống như một chủ đề dày đặc và không thể xuyên thủng đối với những người không thành thạo về khoa học máy tính và các tập hợp con của nó. Mặc dù trí thông minh nhân tạo có vẻ huyền bí và khó chạm tới như vậy, nhưng … Đọc tiếp
GPT – các mô hình sinh ngôn ngữ của OpenAI đã tạo ra một làn sóng mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình này có thể thực hiện các nhiệm vụ NLP khác nhau như trả lời câu hỏi, truy xuất văn bản, tóm tắt văn bản, v.v. mà không cần … Đọc tiếp
