VAE là phiên bản nâng cấp của bộ tự mã hóa Auto Encoder, VAE giúp tự động lựa chọn đặc trưng một cách chính xác thông qua quá trình học…
Kiến thức
Giảm chiều dữ liệu với PCA và Autoencoder
Giảm chiều dữ liệu trong machine learning là quá trình giảm thiểu số lượng đặc trưng biểu diễn dữ liệu. Việc này có thể được thực hiện theo hướng lựa…
BLEU – Phép đo trong dịch máy
BLEU là viết tắt của Bilingual Evaluation Understudy, là phương pháp đánh giá một bản dịch dựa trên các bản dịch tham khảo, được giới thiệu trong paper BLEU: a Method for…
Ứng dụng của NLP – 7 thành tựu nổi bật
NLP là hướng nghiên cứu quan trọng trong AI. Những nhiệm vụ nào có thể hoàn thành với NLP? Hãy cùng Trí tuệ nhân tạo tìm hiểu 7 ứng dụng…
Xe tự lái gợi ý các xung đột về quy tắc đạo đức
Xe tự lái sẽ sớm phải đưa ra những quyết định mang tính đạo đức khi nó trở nên phổ biến. Trong trường hợp phải lựa chọn mạng sống của…
Teacher Forcing là gì? Nó hoạt động như thế nào?
Teacher Forcing là một kỹ thuật được sử dụng trong quá trình huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này được sử dụng phổ biến trong NLP…
WaveNet: Mô hình sinh âm thanh thô
WaveNet là một mô hình học sâu giúp sinh các dữ liệu âm thanh dạng sóng âm. Đó là lý do tại sao WaveNet có thể bắt chước được giọng…
Transformer hoạt động như thế nào?
Transformer là một dòng mạng nơ ron nhân tạo đang ngày càng trở nên phổ biến. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu cách thức hoạt động của chúng.…
BERT, RoBERTa, DistilBERT, XLNet – Chọn cái nào?
BERT của Google và các phương pháp dựa trên transformer gần đây đã gây ra một cơn bão trong lĩnh vực NLP, đạt kết quả vượt trội trên một số…
Dự án Trí tuệ nhân tạo – Nên bắt đầu từ đâu?
Các dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) là nhân tố bắt buộc (thậm chí là X factor) nếu muốn cạnh tranh trên thị trường ngày hôm nay. Mặc dù…