Trung tâm nghiên cứu của Google và Viện công nghệ Toyota đã cùng nhau xuất bản bài báo giới thiệu về một mô hình được coi là người kế vị…
Kiến thức
Giới thiệu về Attention
Attention là một kỹ thuật hiện đại trong các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này đã chứng minh được tính hiệu quả trong các nhiệm vụ dịch máy…
Byte Pair Encoding – Vũ khí bí mật của NLP hiện đại
Byte Pair Encoding là một thuật toán nén dữ liệu được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1994, giúp tăng hiệu quả của tất cả các mô hình NLP…
Hiểu về mô hình Encoder-Decoder Seq2Seq
Lần này, trituenhantao.io sẽ cung cấp cho bạn một bài giải thích ngắn gọn và cô đọng về mô hình seq2seq sử dụng encoder (bộ mã hóa) decoder (bộ giải…
Giới thiệu về GAN (Mạng sáng tạo đối nghịch)
Mạng sáng tạo đối nghịch (Generative Adversarial Network) với tên ngắn phổ biến GAN là một lớp các mô hình sinh mẫu sử dụng các kiến trúc học sâu. Mô…
ResNet – Mạng học sâu đúng nghĩa
ResNet (viết tắt của residual network), là mạng học sâu nhận được quan tâm từ những năm 2012 sau cuộc thi LSVRC2012 và trở nên phổ biến trong lĩnh vực…
Deep Learning là gì?
Trong thời gian gần đây, deep learning là chủ đề nhận được sự quan tâm lớn trên thế giới và cả ở Việt Nam. Vậy deep learning là gì? Hãy…
Gradient trong Deep Learning là gì?
Tìm hiểu về Deep learning chắc hẳn các bạn sẽ gặp nhiều thuật ngữ đặc thù. Để có thể hiểu sâu sắc các khía cạnh kỹ thuật của Deep learning,…
XLNet – Người khổng lồ thay thế vị trí của BERT
Năm 2018, Google giới thiệu BERT, mô hình học sâu pre-trained lập kỷ lục với 11 kết quả state-of-the-art với các nhiệm vụ của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.…
Thuật ngữ về Deep Learning cho “lính mới” – Phần 1
Nếu một người ở thế kỷ 20 không hiểu gì về điện thì khả năng họ sẽ gặp phải rất nhiều khó khăn. Tương tự như vậy ở thế kỷ…