Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io sẽ tìm hiểu cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thiết kế logo với Midjourney. Để có được kết quả chính xác hơn, bạn cần cung cấp đầu vào rõ ràng cho AI. Đồng thời, hãy lưu ý rằng Midjourney không giỏi với văn bản, vì … Đọc tiếp
Sự gia tăng đáng kể trong lượng công việc tập trung vào Thị giác máy tính (Computer Vision – CV) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) trong năm trước đã khiến các nhà học thuật trên toàn cầu quan tâm đến tiềm năng mà học sâu và các mô … Đọc tiếp
Bạn đang muốn tạo ra một thiết kế nhà tuyệt đẹp mà không phải thuê kiến trúc sư? Không cần tìm đâu xa, đã có ChatGPT và Midjourney. Bài viết gốc được đăng tại allabtai.com. Bằng cách sử dụng AI Sáng tạo, bạn có thể tạo các thiết kế tùy chỉnh đẹp mắt, tiết kiệm … Đọc tiếp
MidJourney là một AI chuyển văn bản thành hình ảnh giống như DALL·E, với chuyên môn về hình ảnh ‘đẹp’. Bạn sử dụng nó bằng cách nhắn tin cho bot trong ứng dụng trò chuyện, Discord. Bạn có thể dùng thử miễn phí hoặc tính phí $10/tháng cho gói cơ bản. MidJourney là gì? Cũng … Đọc tiếp
Đây là bản dịch của bài viết The Illustrated Stable Diffusion của Jay Alammar, tác giả của Minh họa Transformer từng được trituenhantao.io giới thiệu trước đây. Bài viết được sửa đổi một phần không đáng kể phục vụ mục đích trình bày ý tưởng tốt hơn cho độc giả Việt Nam. Ý tưởng về … Đọc tiếp
Nếu bạn là sinh viên, nếu bạn là sinh viên ngành AI và nếu bạn là sinh viên ngành AI tại Việt Nam, bạn chắc chắn cần trau dồi tiếng Anh cho sự nghiệp của mình. Hoặc bạn là người học tự do, điều này lại càng quan trọng hơn. Tiếng Anh là ngôn ngữ … Đọc tiếp
Kể từ khi được thành lập như một ngành học vào năm 1955, lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được chia thành các nhóm khác nhau, trong đó có hai nhóm nổi tiếng là Symbolic AI và Machine Learning. Mặc dù Symbolic AI từng thống trị trong những thập kỷ đầu … Đọc tiếp
Hàm đánh giá dùng làm gì? Một trong những vấn đề của lính mới là phân biệt được các khái niệm na ná nhau trong machine learning. Bạn đã bao giờ nhầm lẫn giữa độ đo (metric) và hàm tối ưu (hàm loss) của một mô hình học máy? Nếu câu trả lời là có … Đọc tiếp
Thông thường, các hệ thống học máy tập trung quá mức vào các nhiệm vụ riêng lẻ, khi chúng có thể vượt trội ở nhiều nhiệm vụ. Đó là lý do tại sao Google Research xây dựng Pathways — một kiến trúc AI mới sẽ xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc, học các … Đọc tiếp
