Kiến thức

Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.

Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.

Pathways: Kiến trúc AI thế hệ tiếp theo

Thông thường, các hệ thống học máy tập trung quá mức vào các nhiệm vụ riêng lẻ, khi chúng có thể vượt trội ở nhiều nhiệm vụ. Đó là lý do tại sao Google Research xây dựng Pathways — một kiến trúc AI mới sẽ xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc, học các … Đọc tiếp

Một bản lịch sử đầy đủ về AI

Lịch sử của AI có thể giống như một chủ đề dày đặc và không thể xuyên thủng đối với những người không thành thạo về khoa học máy tính và các tập hợp con của nó. Mặc dù trí thông minh nhân tạo có vẻ huyền bí và khó chạm tới như vậy, nhưng … Đọc tiếp

Truyền thông lượng tử là gì?

Các nhà nghiên cứu và các công ty đang tạo ra các mạng truyền thông siêu an toàn có thể hình thành nền tảng của một mạng internet lượng tử. Hãy cùng Trí tuệ nhân tạo tìm hiểu cách nó hoạt động. Ngày nay, dữ liệu nhạy cảm thường được mã hóa, sau đó gửi … Đọc tiếp

Chú thích dữ liệu là gì?

Việc xây dựng một mô hình AI hoặc ML hoạt động giống như con người đòi hỏi khối lượng lớn dữ liệu đào tạo. Đối với một mô hình đưa ra quyết định và thực hiện hành động, nó phải được đào tạo để hiểu thông tin cụ thể. Chú thích dữ liệu là phân … Đọc tiếp

Adversarial example là gì?

Adversarial example là các mẫu được tạo ra với những thao tác tinh vi mà mắt người không thể nào nhìn thấy được đã biến nó thành một hình ảnh hoàn toàn khác dưới con mắt kỹ thuật số của thuật toán machine learning. Adversarial examples khai thác cách thức hoạt động của các thuật … Đọc tiếp