Khi gió bão nổi lên trong lòng OpenAI, thế giới bên ngoài chỉ mới nghe thấy dư âm của sự kiện gây chấn động: việc Sam Altman đột ngột bị cách chức là đỉnh điểm của hàng loạt câu hỏi còn bỏ ngỏ về tương lai trí tuệ nhân tạo. Phải chăng đã có một … Đọc tiếp
DALL·E-3 của OpenAI đánh dấu một bước phát triển vượt bậc từ phiên bản trước đó, mang lại khả năng sinh ảnh độc đáo và chất lượng cao từ những đoạn văn bản. Phiên bản mới này không những thừa hưởng những đặc điểm nổi bật từ “người tiền nhiệm” mà còn bổ sung thêm … Đọc tiếp
Giới thiệu về Perceptron Perceptron là một trong những thuật toán học máy đầu tiên và đơn giản nhất, được Frank Rosenblatt phát minh vào năm 1957. Nó được thiết kế như một mô hình phân loại nhị phân, nghĩa là dự đoán một trong hai lớp có thể xác định. Mặc dù đơn giản, … Đọc tiếp
OpenAI Dev Day không chỉ là sự kiện dành cho những người đam mê công nghệ, mà còn là một ngày lễ cho tương lai của trí tuệ nhân tạo, với những cập nhật công nghệ đột phá. Trong bài viết này, trituenhantao.io sẽ giúp bạn nắm bắt những cập nhật không thể bỏ qua … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Gradient Descent – một phương pháp tối ưu hóa phổ biến trong Machine Learning. Tiếp tục chuỗi bài học, bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về mô hình Hồi quy Logistic (Logistic Regression), một thuật toán phổ biến dùng cho bài toán phân loại nhị … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về K-means Clustering, một thuật toán học máy không giám sát. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Gradient Descent – một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng trong phổ biến lĩnh vực của Machine Learning. 1. Giới thiệu về Gradient Descent Gradient … Đọc tiếp
LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp
Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về các thuật toán Machine Learning cơ bản. Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về một trong những thuật toán phổ biến nhất trong Machine Learning – Linear Regression (Hồi quy tuyến tính). Linear Regression được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, … Đọc tiếp
Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp
