Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là hai lĩnh vực phát triển nhanh chóng nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Chúng không chỉ thay đổi ngành công nghiệp mà còn tạo ra cơ hội mới cho doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, với người mới bắt đầu, việc theo kịp sự phát triển nhanh chóng của AI/ML có thể trở nên khó khăn. Dưới đây là một số hướng dẫn giúp bạn theo kịp xu hướng AI/ML trong năm 2023.
Cần lưu ý rằng AI/ML không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực, mà có nhiều mô hình khác nhau. Ví dụ, Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là hai lĩnh vực riêng biệt của AI/ML, nhưng chúng đang dần kết hợp lại với nhau. Với sự ra đời của các mô hình như CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) và SAM (Segment Anything Model), kỹ thuật từ mỗi mô hình đang được sử dụng cùng nhau để tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ.
Nắm vững kiến thức cơ bản
Để bắt đầu với AI/ML, điều quan trọng là nắm vững kiến thức cơ bản. Tìm hiểu về các loại AI/ML khác nhau, bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Nắm vững kiến thức về thuật toán, cấu trúc dữ liệu và ngôn ngữ lập trình phổ biến trong AI/ML như Python và R. Đừng quên tìm hiểu về toán học đi kèm với các thuật toán trong quá trình học tập và lập trình.
Hòa nhập với xu hướng mới
Khi các ngành như Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang kết hợp với nhau, bạn cần thích nghi để không bị lạc hậu trong tư cách là Kỹ sư/Nghiên cứu viên. Thay vì chỉ tập trung vào một lĩnh vực như CV hay NLP, hãy quên đi chúng và tập trung vào mục tiêu cuối cùng, đó là đưa ra dự đoán chính xác. Hãy tìm hiểu cách học và hiểu biểu diễn dữ liệu hiệu quả, bất kể đó là hình ảnh hay văn bản.
Tham dự hội thảo và hội nghị
Tham dự các hội thảo và hội nghị là cách tuyệt vời để theo dõi những xu hướng mới nhất trong AI/ML. Ngoài ra, đây cũng là cơ hội để giao lưu với các chuyên gia trong lĩnh vực và học hỏi từ họ. Hãy tham gia các sự kiện như Hội nghị AI, Hội nghị Học máy và Hội nghị AI toàn cầu.
Theo dõi những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực
Bạn nên theo dõi công trình của các công ty như META AI, Amazon, Google và các tổ chức khác. Các kỹ sư và nhà nghiên cứu tại các công ty này thường có kinh nghiệm và độ tin cậy cao. Họ cũng có khả năng tạo ra các kết quả tiên tiến.
Liên lạc với những người mà bạn ngưỡng mộ và xin lời khuyên
Đừng ngại liên lạc với những người mà bạn ngưỡng mộ và hỏi họ về những kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML. Bạn có thể gửi cho họ một tin nhắn để diễn đạt sự ngưỡng mộ của mình và yêu cầu giúp đỡ. Họ có thể truyền cảm hứng và động lực cho bạn trong hành trình theo đuổi AI/ML.
Với những lời khuyên trên, hy vọng người mới bắt đầu sẽ có định hướng tốt hơn trong việc theo đuổi AI/ML trong năm 2023. Hãy kiên trì và không ngừng học hỏi để đạt được mục tiêu của bạn trong lĩnh vực AI/ML.
-----