Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Các dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) là nhân tố bắt buộc (thậm chí là X factor) nếu muốn cạnh tranh trên thị trường ngày hôm nay. Mặc dù vậy, triển khai công nghệ này cần đối mặt với nhiều thách thức, thậm chí đối với những công ty hàng đầu. Làm thế nào … Đọc tiếp
Trong những năm gần đây, nhu cầu tuyển dụng và làm việc trong lĩnh vực AI tăng cao. Câu hỏi phỏng vấn AI là tài liệu quan trọng cho cả nhà tuyển dụng và ứng viên. Bài viết này, trituenhantao.io đưa ra một số câu hỏi cơ bản liên quan đến lĩnh vực. Các nhà … Đọc tiếp
Trong những năm gần đây, thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” (AI) được nhắc đến rất nhiều trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Mặc dù vậy không phải ai cũng hiểu hết nội hàm của nó. Trong bài viết này hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu xem thực chất Trí tuệ nhân tạo – … Đọc tiếp
Dữ liệu là nguồn năng lượng của máy học ứng dụng. Do đó, việc thu thập và sử dụng dữ liệu hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu Sampling và Resampling, hai phương pháp cần thiết để đạt được mục tiêu tối ưu việc thu thập và … Đọc tiếp
Không thể phủ nhận machine learning là một trong những công nghệ có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất trên thế giới ngày nay. Quan trọng hơn, phải cần một khoảng thời gian rất lâu nữa, ta mới thấy được hết tiềm năng của nó. Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về các khái niệm cơ bản … Đọc tiếp
Cross validation là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng hiệu quả của các mô hình học máy. Nó thường được sử dụng để so sánh và chọn ra mô hình tốt nhất cho một bài toán. Kỹ thuật này dễ hiểu, dễ thực hiện và cho ra các ước lượng … Đọc tiếp
