Chúng tôi đã có nhiều bài viết về Word Embedding hay các phương pháp Véc tơ hóa văn bản (các bạn có thể xem tại đây). Bài viết này sẽ…
Kiến thức
Sự thú vị của NLP – Phần 2
Các bước xử lý NLP bao gồm những gì? Trong phần 1, chúng ta đã có những hiểu biết cơ bản về NLP. Trong bài này, hãy cùng tìm hiểu…
Sự thú vị của NLP – Phần 1
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể hiểu đơn giản là ngôn ngữ của con người. Máy tính được lập trình để xử lý tốt đối với dữ liệu…
[NLP] Xử lý POS với thuật toán Conditional Random Fields
Trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hầu hết các mô hình cơ bản đều được xây dựng dựa trên phương pháp Bag of Words. Nhưng, các…
Xây dựng mô hình Neural Network
Neural Network (mạng nơ-ron) là mô hình mang lại những kết quả đột phá trong những năm gần đây. Trong bài này, hãy cùng xây dựng Neural Network mà không…
Thống kê suy luận – Hai trường phải triết học
Thống kê suy luận là nền tảng cho Trí tuệ nhân tạo cũng như Học máy ngày nay. Hai trường phái triết học nổi tiếng trong thống kê suy luận…
6 tháng để thành thạo Deep Learning
Ngày nay, Deep Learning (Học Sâu) là một lĩnh vực quan trong trong học máy cũng như trong trí tuệ nhân tạo. Hầu hết những phương pháp của Học sâu…
Phát ngôn thú vị về AI
Phát ngôn thú vị về AI sẽ giúp bạn nhận thức được tương lai với sự trợ giúp của các “máy suy nghĩ”. Hãy cùng trituenhantao.io khám phá nhé: “Một…
DOC2VEC – Phương pháp Vector hóa văn bản
Trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu qua về phương pháp Word2Vec. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu mô hình Doc2vec, cách xây dựng mô hình và…
Word Embedding – Vector hóa văn bản
Word Embedding là một bước quan trọng trong bài toán Text Mining bất kì. Trong bài này, tôi sẽ đưa ra lần lượt theo sự phát triển và cải tiến của các thuật toán Word Embeddings phổ biến hiện nay.