Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
ELECTRA — Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately — là phương pháp pretrain mới được công bố bởi Google AI vượt trội hơn các kỹ thuật hiện tại với cùng nguồn lực tính toán. Gần đây các tiến bộ của các mô hình pretrain đối với ngôn ngữ tự nhiên đã thay đổi tạo ra những đột phá đáng … Đọc tiếp
xAI là viết tắt của Explainable AI là tập hợp các kỹ thuật giúp tạo ra các mô hình có thể giải thích được. Thành công đáng kể trong lĩnh vực Machine learning (học máy) đã dẫn đến một loạt các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Những tiến bộ tiếp tục hứa hẹn … Đọc tiếp
Sự cố Y2K (Y: Year, K: kilo hoặc 1.000) là viết tắt của sự cố máy tính toàn cầu vào những năm 2000 và là kết quả của cách một số phần mềm và phần cứng máy tính biểu hiện ngày tháng năm. Vì nhiều hệ thống máy tính chỉ lưu trữ hai chữ số … Đọc tiếp
VAE là phiên bản nâng cấp của bộ tự mã hóa Auto Encoder, VAE giúp tự động lựa chọn đặc trưng một cách chính xác thông qua quá trình học không giám sát. Vậy cụ thể VAE hoạt động như thế nào, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu trong bài viết này. Machine learning giờ đây … Đọc tiếp
Giảm chiều dữ liệu trong machine learning là quá trình giảm thiểu số lượng đặc trưng biểu diễn dữ liệu. Việc này có thể được thực hiện theo hướng lựa chọn các đặc trưng quan trọng hoặc trích xuất các đặc trưng mới từ các đặc trưng đã có. Giảm chiều dữ liệu hữu ích … Đọc tiếp
BLEU là viết tắt của Bilingual Evaluation Understudy, là phương pháp đánh giá một bản dịch dựa trên các bản dịch tham khảo, được giới thiệu trong paper BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation). BLEU được thiết kế để sử dụng trong dịch máy (Machine Translation), nhưng thực tế, phép đo này cũng được … Đọc tiếp
NLP là hướng nghiên cứu quan trọng trong AI. Những nhiệm vụ nào có thể hoàn thành với NLP? Hãy cùng Trí tuệ nhân tạo tìm hiểu 7 ứng dụng của NLP qua bài viết này. 1. Dịch máy (Machine Translation) – Ứng dụng của NLP Dịch có nghĩa là chuyển thông tin từ ngôn … Đọc tiếp
Xe tự lái sẽ sớm phải đưa ra những quyết định mang tính đạo đức khi nó trở nên phổ biến. Trong trường hợp phải lựa chọn mạng sống của những người liên quan, đâu là một lựa chọn có đạo đức. Bàn luận về vấn đề này, chúng ta thấy được chính những xung … Đọc tiếp
Teacher Forcing là một kỹ thuật được sử dụng trong quá trình huấn luyện các mạng nơ ron nhân tạo. Kỹ thuật này được sử dụng phổ biến trong NLP (ví dụ như các bài toán viết mô tả cho ảnh hay dịch máy). Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về Teacher Forcing … Đọc tiếp
WaveNet là một mô hình học sâu giúp sinh các dữ liệu âm thanh dạng sóng âm. Đó là lý do tại sao WaveNet có thể bắt chước được giọng của con người tự nhiên hơn các hệ Text-to-Speech tốt nhất hiện nay. Bên cạnh đó, WaveNet còn có thể tổng hợp các tín hiệu … Đọc tiếp