Kết quả tìm kiếm cho: machine learning

Graph Embedding là một nhánh các phương pháp biểu diễn đồ thị dưới dạng véc tơ. Đồ thị là một cách biểu diễn dữ liệu đặc biệt trong khoa học máy tính. Dựa trên cách biểu diễn này, chúng ta có thể sử dụng các tính chất trên đồ thị để khai phá dữ liệu, … Đọc tiếp

Nếu bạn muốn tìm hiểu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hãy cùng dành thời gian tìm hiểu 10 thuật ngữ phổ biến trong NLP nhé. Việc biết các thuật ngữ là điều cần thiết để hiểu bất kì một hướng dẫn nào. Khi các Lập trình viên và các Nhà khoa học dữ … Đọc tiếp

Việc xây dựng một mô hình AI hoặc ML hoạt động giống như con người đòi hỏi khối lượng lớn dữ liệu đào tạo. Đối với một mô hình đưa ra quyết định và thực hiện hành động, nó phải được đào tạo để hiểu thông tin cụ thể. Chú thích dữ liệu là phân … Đọc tiếp

Adversarial example là các mẫu được tạo ra với những thao tác tinh vi mà mắt người không thể nào nhìn thấy được đã biến nó thành một hình ảnh hoàn toàn khác dưới con mắt kỹ thuật số của thuật toán machine learning. Adversarial examples khai thác cách thức hoạt động của các thuật … Đọc tiếp

IoU là độ đo đánh giá các mô hình nhận diện thực thể. Phép đo này có thể đánh giá các mô hình khác nhau như RCNN, Fast-RCNN, Faster- RCNN hay YOLO. Sau khi huấn luyện xong một mô hình nhận diện thực thể, chúng ta cần đánh giá xem mô hình hoạt động chính … Đọc tiếp

xAI là viết tắt của Explainable AI là tập hợp các kỹ thuật giúp tạo ra các mô hình có thể giải thích được. Thành công đáng kể trong lĩnh vực Machine learning (học máy) đã dẫn đến một loạt các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Những tiến bộ tiếp tục hứa hẹn … Đọc tiếp

VAE là phiên bản nâng cấp của bộ tự mã hóa Auto Encoder, VAE giúp tự động lựa chọn đặc trưng một cách chính xác thông qua quá trình học không giám sát. Vậy cụ thể VAE hoạt động như thế nào, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu trong bài viết này. Machine learning giờ đây … Đọc tiếp