Chúng tôi đã có nhiều bài viết về Word Embedding hay các phương pháp Véc tơ hóa văn bản (các bạn có thể xem tại đây). Bài viết này sẽ hướng dẫn cách nạp các véc tơ đã được huấn luyện của GloVe để có thể sử dụng trong các mô hình học máy. GloVe … Đọc tiếp
Các bước xử lý NLP bao gồm những gì? Trong phần 1, chúng ta đã có những hiểu biết cơ bản về NLP. Trong bài này, hãy cùng tìm hiểu các bước xử lý bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Chúng ta hãy xem xét một ví dụ về đoạn text trên Wikipedia … Đọc tiếp
Word Embedding là một bước quan trọng trong bài toán Text Mining bất kì. Trong bài này, tôi sẽ đưa ra lần lượt theo sự phát triển và cải tiến của các thuật toán Word Embeddings phổ biến hiện nay.
Ở bài trước, ta thấy cả 2 thuật toán Topic Modeling đều đưa ra kết quả có những dữ liệu nhiễu hay những chủ đề khó có thể tìm được tên. Vậy ta sẽ thực hiện cải thiện mô hình. Ý tưởng của phần này, chúng ta sẽ xem xét kĩ lại hai ma trận … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng tôi đã hướng dẫn các bạn những cách cơ bản để làm một dự án học máy bung bét. Nếu các bạn vẫn hứng thú với chủ đề này, mời các bạn tiếp tục đọc phần 2 của bài viết. Chúng ta tiếp tục với cách thứ 5: 5. Cộng tác … Đọc tiếp
Khi bắt đầu một dự án học máy, mọi người thông thường sẽ mong muốn dự án của mình sẽ thành công ngoài mong đợi. Nhưng mà … chỉ là “thông thường” thôi. Nếu như bạn muốn dự án học máy của bạn thất bại hoặc thất bại thảm hại thì cũng không quá khó. … Đọc tiếp