Ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất là Python

Chỉ số phổ biến của ngôn ngữ lập trình PYPL được tính dựa trên tần suất tìm kiếm các bài hướng dẫn về ngôn ngữ đó trên Google. Nhìn vào bảng trên có thể thấy, Python đã vươn lên trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và xu hướng tiếp tục tăng. Các … Đọc tiếp

Khám Phá Google Gemini và Kỹ Thuật Multimodal Prompting

Google Gemini đánh dấu một bước tiến mới trong ngành công nghệ AI với việc áp dụng thành thạo kỹ thuật Multimodal Prompting. Hãy cùng khám phá tiềm năng mạnh mẽ của nó qua các phân tích và ví dụ dưới đây. Multimodal Prompting trong Google Gemini Multimodal Prompting là một kỹ thuật cho phép … Đọc tiếp

Bài 6: Logistic Regression (Hồi quy Logistic)

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Gradient Descent – một phương pháp tối ưu hóa phổ biến trong Machine Learning. Tiếp tục chuỗi bài học, bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về mô hình Hồi quy Logistic (Logistic Regression), một thuật toán phổ biến dùng cho bài toán phân loại nhị … Đọc tiếp

Bài 5: Gradient Descent

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về K-means Clustering, một thuật toán học máy không giám sát. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Gradient Descent – một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng trong phổ biến lĩnh vực của Machine Learning. 1. Giới thiệu về Gradient Descent GradientĐọc tiếp

LoRA là gì? Finetune Transformer với LoRA

LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp

Bài 3: Linear Regression (Hồi quy tuyến tính)

Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về các thuật toán Machine Learning cơ bản. Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về một trong những thuật toán phổ biến nhất trong Machine Learning – Linear Regression (Hồi quy tuyến tính). Linear Regression được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, … Đọc tiếp

Bài 1: Machine Learning cơ bản – Giới thiệu về Machine Learning

Tại sao cần hiểu Machine learning cơ bản Trong những năm gần đây, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Machine Learning đã trở thành xu hướng công nghệ và chứng minh của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. AI và Machine Learning đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống, từ … Đọc tiếp

Giải thuật Simulated Annealing trong tối ưu hoá

Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp