Sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Retrieval Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kết hợp ưu điểm của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước với hệ thống truy xuất thông tin. Mục đích chính của RAG là nâng cao khả năng của mô hình ngôn … Đọc tiếp

LoRA là gì? Finetune Transformer với LoRA

LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp

Bài 2: Machine Learning cơ bản – Phân loại các thuật toán Machine Learning

Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp

Dịch Văn Bản Tự Động Sử Dụng Mô Hình T5

Dịch văn bản (translation) chuyển đổi một chuỗi văn bản từ một ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Đây là một trong nhiều nhiệm vụ mà bạn có thể định hình như là một vấn đề sequence-to-sequence (chuỗi đầu vào sang chuỗi đầu ra), một framework mạnh mẽ cho việc trả về output từ … Đọc tiếp

Hướng dẫn theo đuổi AI/ML trong năm 2023 dành cho người mới bắt đầu

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là hai lĩnh vực phát triển nhanh chóng nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Chúng không chỉ thay đổi ngành công nghiệp mà còn tạo ra cơ hội mới cho doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, với người mới bắt đầu, việc theo kịp … Đọc tiếp

Bạn là ai trong thế giới AI?

Cuốn sách “Bạn là ai trong thế giới AI”, giới thiệu bởi trituenhantao.io là một tài liệu tuyệt vời cho những người không chuyên về AI nhưng muốn tìm hiểu về chủ đề này. Nó giải thích các khái niệm và các ứng dụng của AI một cách dễ hiểu và không cần kiến thức chuyên môn trước đó. Điều này sẽ giúp độc giả có cái nhìn tổng quan về AI và cách nó có thể tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Symbolic AI và Machine Learning trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Kể từ khi được thành lập như một ngành học vào năm 1955, lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được chia thành các nhóm khác nhau, trong đó có hai nhóm nổi tiếng là Symbolic AI và Machine Learning. Mặc dù Symbolic AI từng thống trị trong những thập kỷ đầu … Đọc tiếp