Mô hình ngôn ngữ là phân phối xác suất trên các chuỗi từ hoặc ký tự. Mô hình này có thể giúp dự đoán từ hoặc ký tự tiếp theo trong một chuỗi các từ hoặc ký tự. Mô hình ngôn ngữ sử dụng mạng nơ ron có kết quả nổi bật hơn so với … Đọc tiếp
Chúng tôi đã có nhiều bài viết về Word Embedding hay các phương pháp Véc tơ hóa văn bản (các bạn có thể xem tại đây). Bài viết này sẽ hướng dẫn cách nạp các véc tơ đã được huấn luyện của GloVe để có thể sử dụng trong các mô hình học máy. GloVe … Đọc tiếp
Gần đây, các công cụ mới được thiết kế để đơn giản hóa tương tác giữa con người và máy tính là những Chatbot hay Trợ lý ảo. Vậy Chat bot là gì? Nó có thể hỗ trợ con người như thế nào? Hãy cũng khám phá qua bài viết này. Chính xác thì Chatbot … Đọc tiếp
Ngày nay, Deep Learning (Học Sâu) là một lĩnh vực quan trong trong học máy cũng như trong trí tuệ nhân tạo. Hầu hết những phương pháp của Học sâu đều có độ chính xác cao hơn so với những thuật toán với những bài toán khác. Deep Learning có độ phức tạp hơn so … Đọc tiếp
Word Embedding là một bước quan trọng trong bài toán Text Mining bất kì. Trong bài này, tôi sẽ đưa ra lần lượt theo sự phát triển và cải tiến của các thuật toán Word Embeddings phổ biến hiện nay.
Để hiểu được cặn kẽ các thông tin được trình bày về Trí tuệ nhân tạo trong blog này, chúng ta cần hiểu được những thuật ngữ tiếng Anh. Đôi khi việc dịch các thuật ngữ này ra tiếng Việt thậm chí sẽ làm các thuật ngữ khó hiểu hơn. Các thuật ngữ này sẽ … Đọc tiếp