Trong phần trước, tôi đã giới thiệu các bạn lý thuyết và cách hoạt động của phân loại Naive Bayes. Trong phần này, tôi sẽ giới thiệu các bạn về code phân loại Naive Bayes với thư viện Sklearn – một thư viện mạnh về các thuật toán trên Python. Ví dụ Trong bài … Đọc tiếp
Năm 2018, Google giới thiệu BERT, mô hình học sâu pre-trained lập kỷ lục với 11 kết quả state-of-the-art với các nhiệm vụ của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó nhanh chóng nhận được sự quan tâm lớn của các nhà khoa học và công nghiệp trên toàn thế giới. Các công trình nghiên … Đọc tiếp
Chúng tôi đã có nhiều bài viết về Word Embedding hay các phương pháp Véc tơ hóa văn bản (các bạn có thể xem tại đây). Bài viết này sẽ hướng dẫn cách nạp các véc tơ đã được huấn luyện của GloVe để có thể sử dụng trong các mô hình học máy. GloVe … Đọc tiếp
Huawei là tâm điểm chú ý trong chiến tranh thương mại Mỹ Trung. Sẽ rất khó khăn cho tập đoàn này nếu không được tiếp cận các dịch vụ của các tập đoàn Mỹ. Đơn cử như Smart AI, dự án Trí tuệ nhân tạo gây tiếng vang của Huawei sử dụng nền tảng Tensorflow … Đọc tiếp
Trong những năm gần đây, chúng ta nghe rất nhiều về cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Vậy thực chất nó là gì? Trí tuệ nhân tạo có đóng góp như thế nào về cuộc cách mạng này. Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu qua bài viết này. Cách mạng 4.0 là gì? Trong thời đại … Đọc tiếp
Tiếp nối bài Các bài tập Python cấp độ 1, chúng tôi xin giới thiệu với các bạn bài tập python cấp độ 2. Trong loại bài tập này, các bạn hãy cố gắng sử dụng các cú pháp giản lược của python. Các chương trình trong cấp độ này có thể được viết bằng … Đọc tiếp
Neural Network (mạng nơ-ron) là mô hình mang lại những kết quả đột phá trong những năm gần đây. Trong bài này, hãy cùng xây dựng Neural Network mà không sử dụng đến các thư viện như TensorFlow hay Pytorch để giúp bạn có thể hiểu rõ hơn về Neural Network. Mô hình Neural Network … Đọc tiếp
1. Chỉnh sửa Code trên GitHub.com Ta hãy bắt đầu với chức năng mà có lẽ hầu hết mọi người đều biết. Đó chính là chỉnh sửa code với Github. Sau khi truy cập vào một file bất kì trên Github, bạn sẽ thấy một biểu tượng bút chì nhỏ trên góc phải. Ấn vào … Đọc tiếp
Khi xây dựng mỗi MH Machine Learning, chúng ta cần phải chú ý hai vấn đề: Ovefitting và Underfitting. Đây chính là nguyên nhân chủ yếu khiến MH có độ chính xác thấp.
Trí tuệ nhân tạo đang giúp các công ty sản xuất hương liệu lớn nhất trên thế giới tìm ra thật nhiều loại gia vị nấu ăn mới. Giúp cho danh sách sản phẩm mới của họ được tăng lên đáng kể. Các công ty sản xuất gia vị, hương liệu lớn nhất trên thế … Đọc tiếp