LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp
Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là hai lĩnh vực phát triển nhanh chóng nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Chúng không chỉ thay đổi ngành công nghiệp mà còn tạo ra cơ hội mới cho doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, với người mới bắt đầu, việc theo kịp … Đọc tiếp
"Minh họa RLHF: Một bài viết từ HuggingFace blog được sửa đổi để phù hợp với độc giả Việt Nam. Tìm hiểu về Học tăng cường từ phản hồi của con người và mô hình ngôn ngữ trong việc tạo văn bản đa dạng và hấp dẫn."
Cuốn sách “Bạn là ai trong thế giới AI”, giới thiệu bởi trituenhantao.io là một tài liệu tuyệt vời cho những người không chuyên về AI nhưng muốn tìm hiểu về chủ đề này. Nó giải thích các khái niệm và các ứng dụng của AI một cách dễ hiểu và không cần kiến thức chuyên môn trước đó. Điều này sẽ giúp độc giả có cái nhìn tổng quan về AI và cách nó có thể tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Sự gia tăng đáng kể trong lượng công việc tập trung vào Thị giác máy tính (Computer Vision – CV) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) trong năm trước đã khiến các nhà học thuật trên toàn cầu quan tâm đến tiềm năng mà học sâu và các mô … Đọc tiếp
Kể từ khi được thành lập như một ngành học vào năm 1955, lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được chia thành các nhóm khác nhau, trong đó có hai nhóm nổi tiếng là Symbolic AI và Machine Learning. Mặc dù Symbolic AI từng thống trị trong những thập kỷ đầu … Đọc tiếp
GPT – các mô hình sinh ngôn ngữ của OpenAI đã tạo ra một làn sóng mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình này có thể thực hiện các nhiệm vụ NLP khác nhau như trả lời câu hỏi, truy xuất văn bản, tóm tắt văn bản, v.v. mà không cần … Đọc tiếp
Stemming là kỹ thuật NLP để đưa từ về dạng gốc thông qua việc loại bỏ các tiền tố, phụ tố và hậu tố.