Kết quả tìm kiếm cho: machine learning

Việc xây dựng một mô hình AI hoặc ML hoạt động giống như con người đòi hỏi khối lượng lớn dữ liệu đào tạo. Đối với một mô hình đưa ra quyết định và thực hiện hành động, nó phải được đào tạo để hiểu thông tin cụ thể. Chú thích dữ liệu là phân … Đọc tiếp

Adversarial example là các mẫu được tạo ra với những thao tác tinh vi mà mắt người không thể nào nhìn thấy được đã biến nó thành một hình ảnh hoàn toàn khác dưới con mắt kỹ thuật số của thuật toán machine learning. Adversarial examples khai thác cách thức hoạt động của các thuật … Đọc tiếp

IoU là độ đo đánh giá các mô hình nhận diện thực thể. Phép đo này có thể đánh giá các mô hình khác nhau như RCNN, Fast-RCNN, Faster- RCNN hay YOLO. Sau khi huấn luyện xong một mô hình nhận diện thực thể, chúng ta cần đánh giá xem mô hình hoạt động chính … Đọc tiếp

xAI là viết tắt của Explainable AI là tập hợp các kỹ thuật giúp tạo ra các mô hình có thể giải thích được. Thành công đáng kể trong lĩnh vực Machine learning (học máy) đã dẫn đến một loạt các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Những tiến bộ tiếp tục hứa hẹn … Đọc tiếp

VAE là phiên bản nâng cấp của bộ tự mã hóa Auto Encoder, VAE giúp tự động lựa chọn đặc trưng một cách chính xác thông qua quá trình học không giám sát. Vậy cụ thể VAE hoạt động như thế nào, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu trong bài viết này. Machine learning giờ đây … Đọc tiếp

Giảm chiều dữ liệu trong machine learning là quá trình giảm thiểu số lượng đặc trưng biểu diễn dữ liệu. Việc này có thể được thực hiện theo hướng lựa chọn các đặc trưng quan trọng hoặc trích xuất các đặc trưng mới từ các đặc trưng đã có. Giảm chiều dữ liệu hữu ích … Đọc tiếp

Xe tự lái sẽ sớm phải đưa ra những quyết định mang tính đạo đức khi nó trở nên phổ biến. Trong trường hợp phải lựa chọn mạng sống của những người liên quan, đâu là một lựa chọn có đạo đức. Bàn luận về vấn đề này, chúng ta thấy được chính những xung … Đọc tiếp