Thuật toán là nền tảng kiến thức cần thiết với bất kì lập trình viên nào. Dưới dây, tôi sẽ giới thiệu 10 thuật toán Machine Learning phổ biến nhất mà mỗi lập trình viên cần biết. Đây sẽ là hướng dẫn cho những bạn bắt đầu theo học Machine Learning. Hi vọng bài viết … Đọc tiếp
Rủi ro tín dụng là một trong một trong những thách thức tài chính quan trọng nhất xuất hiện trong hệ thống ngân hàng. Cho đến nay rất nhiều người cho vay chậm trễ trong việc tận dụng Intel® Performance Libraries để dự đoán phân chia rủi ro tín dụng. Mặc dù theo báo cáo … Đọc tiếp
Khi xây dựng mỗi MH Machine Learning, chúng ta cần phải chú ý hai vấn đề: Ovefitting và Underfitting. Đây chính là nguyên nhân chủ yếu khiến MH có độ chính xác thấp.
Alzheimer là một căn bệnh quái ác không chỉ cho người chịu đựng nó, mà còn cho những người thân xung quanh họ. Căn bệnh này hiện tại không thể chữa trị và gây ra mất trí nhớ và những khó khăn nhất định khi hoàn thành những công việc tương tự nhau. Mới đây … Đọc tiếp
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sự xuất hiện của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là một trong những tiến bộ mang tính biến đổi nhất. Các mô hình ngôn ngữ lớn là những mô hình học máy dành cho các tác vụ liên quan đến ngôn ngữ như dịch thuật, trả … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Gradient Descent – một phương pháp tối ưu hóa phổ biến trong Machine Learning. Tiếp tục chuỗi bài học, bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về mô hình Hồi quy Logistic (Logistic Regression), một thuật toán phổ biến dùng cho bài toán phân loại nhị … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về K-means Clustering, một thuật toán học máy không giám sát. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Gradient Descent – một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng trong phổ biến lĩnh vực của Machine Learning. 1. Giới thiệu về Gradient Descent Gradient … Đọc tiếp
