Kết quả tìm kiếm cho: lịch sử trí tuệ nhân tạo
Bài 2: Machine Learning cơ bản – Phân loại các thuật toán Machine Learning
Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp
Giải thuật Simulated Annealing trong tối ưu hoá
Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp
Minh họa RLHF – Vũ khí đằng sau GPT
"Minh họa RLHF: Một bài viết từ HuggingFace blog được sửa đổi để phù hợp với độc giả Việt Nam. Tìm hiểu về Học tăng cường từ phản hồi của con người và mô hình ngôn ngữ trong việc tạo văn bản đa dạng và hấp dẫn."
Bạn là ai trong thế giới AI?
Cuốn sách “Bạn là ai trong thế giới AI”, giới thiệu bởi trituenhantao.io là một tài liệu tuyệt vời cho những người không chuyên về AI nhưng muốn tìm hiểu về chủ đề này. Nó giải thích các khái niệm và các ứng dụng của AI một cách dễ hiểu và không cần kiến thức chuyên môn trước đó. Điều này sẽ giúp độc giả có cái nhìn tổng quan về AI và cách nó có thể tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Minh họa Stable Diffusion
Đây là bản dịch của bài viết The Illustrated Stable Diffusion của Jay Alammar, tác giả của Minh họa Transformer từng được trituenhantao.io giới thiệu trước đây. Bài viết được sửa đổi một phần không đáng kể phục vụ mục đích trình bày ý tưởng tốt hơn cho độc giả Việt Nam. Ý tưởng về … Đọc tiếp
Tiếng Anh cho người học AI tại Việt Nam
Nếu bạn là sinh viên, nếu bạn là sinh viên ngành AI và nếu bạn là sinh viên ngành AI tại Việt Nam, bạn chắc chắn cần trau dồi tiếng Anh cho sự nghiệp của mình. Hoặc bạn là người học tự do, điều này lại càng quan trọng hơn. Tiếng Anh là ngôn ngữ … Đọc tiếp
Chú thích dữ liệu là gì?
Việc xây dựng một mô hình AI hoặc ML hoạt động giống như con người đòi hỏi khối lượng lớn dữ liệu đào tạo. Đối với một mô hình đưa ra quyết định và thực hiện hành động, nó phải được đào tạo để hiểu thông tin cụ thể. Chú thích dữ liệu là phân … Đọc tiếp
Katie Bouman và câu chuyện về hình ảnh lỗ đen
Tháng 4 năm 2019, cả thế giới đã đổ dồn ánh mắt vào một bức ảnh mà trước đây người ta cho rằng con người sẽ không bao giờ được nhìn thấy. Đó là hình ảnh đầu tiên về một lỗ đen siêu lớn và nó đã đề ra cuộc cách mạng hóa sự hiểu … Đọc tiếp