IoU là độ đo đánh giá các mô hình nhận diện thực thể. Phép đo này có thể đánh giá các mô hình khác nhau như RCNN, Fast-RCNN, Faster- RCNN hay YOLO. Sau khi huấn luyện xong một mô hình nhận diện thực thể, chúng ta cần đánh giá xem mô hình hoạt động chính … Đọc tiếp

Lý thuyết cú pháp của Chomsky được cho là đóng góp lớn nhất của ông cho ngôn ngữ học. Lý thuyết này sau đó được mở rộng cho cấu trúc ngữ nghĩa. Đây là một lý thuyết toán học tổng quát về một mô hình sinh câu trong ngôn ngữ. Mô hình gồm các luật … Đọc tiếp

Giới tính giọng nói của AI là một khía cạnh cần nghiên cứu nghiêm túc. Tại sao chúng ta có Chị Google chứ không phải Anh Google? Đã có những cuộc thảo luận trên các cộng đồng công nghệ và trên các phương tiện truyền thông đại chúng về giọng nói của trợ lý ảo. … Đọc tiếp

Performer là một biến thể của Transformer mở rộng attention một cách tuyến tính, cho phép huấn luyện nhanh hơn và cho phép mô hình làm việc trên độ dài lớn hơn. Các mô hình Transformer đã mang lại kết quả state-of-the-art trên đa dạng các lĩnh vực bao gồm ngôn ngữ tự nhiên, hội … Đọc tiếp

BART là mô hình được giới thiệu bởi Facebook AI, một mô hình pretrained mới kết hợp ưu điểm của BERT và GPT. Sức mạnh của BERT nằm ở việc nắm bắt ngữ cảnh hai chiều, trong khi đó GPT có khả năng tự hồi quy. Với sự ra đời của BART, các nhiệm vụ … Đọc tiếp

Kiểm chứng giả thuyết (Hypothesis testing) là công cụ quan trọng để các nhà khoa học dữ liệu có được các kết luận tin cậy về mặt thống kê. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu kiểm chứng giả thuyết thông qua ví dụ đơn giản. Cơ sở của kiểm chứng giả thuyết Cơ … Đọc tiếp

Thảm họa thông tin là vấn đề mọi người cần sớm quan tâm. Chúng ta đang sống trong thời đại giàu thông tin, điện thoại thông minh ở khắp mọi nơi, tần suất sử dụng các phương tiện truyền thông xã hội cực kì cao, điều đó có nghĩa là chúng ta đang tạo ra … Đọc tiếp