Hướng dẫn theo đuổi AI/ML trong năm 2023 dành cho người mới bắt đầu

Hướng dẫn theo đuổi AI/ML trong năm 2023 dành cho người mới bắt đầu

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là hai lĩnh vực phát triển nhanh chóng nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Chúng không chỉ thay đổi ngành công nghiệp mà còn tạo ra cơ hội mới cho doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, với người mới bắt đầu, việc theo kịp … Đọc tiếp

Bạn là ai trong thế giới AI?

Bạn là ai trong thế giới AI?

Cuốn sách “Bạn là ai trong thế giới AI”, giới thiệu bởi trituenhantao.io là một tài liệu tuyệt vời cho những người không chuyên về AI nhưng muốn tìm hiểu về chủ đề này. Nó giải thích các khái niệm và các ứng dụng của AI một cách dễ hiểu và không cần kiến thức chuyên môn trước đó. Điều này sẽ giúp độc giả có cái nhìn tổng quan về AI và cách nó có thể tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Symbolic AI và Machine Learning trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Symbolic AI và Machine Learning trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Kể từ khi được thành lập như một ngành học vào năm 1955, lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được chia thành các nhóm khác nhau, trong đó có hai nhóm nổi tiếng là Symbolic AI và Machine Learning. Mặc dù Symbolic AI từng thống trị trong những thập kỷ đầu … Đọc tiếp

Stemming

Stemming là kỹ thuật NLP để đưa từ về dạng gốc thông qua việc loại bỏ các tiền tố, phụ tố và hậu tố.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Tiếng Anh là Natural Language Processing, viết tắt là NLP là một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào các ứng dụng trên ngôn ngữ của con người. Trong trí tuệ nhân tạo thì xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một trong những phần khó nhất vì nó liên quan đến việc … Đọc tiếp

Minh họa Transformer

Minh họa Transformer

Minh họa Transformer là bản dịch tiếng Việt của The Illustrated Transformer, Bản gốc được viết bởi Jay Alammar ( @JayAlammar ), hiện được sử dụng tại các lớp học tại MIT. Bản dịch được sửa đổi một phần không đáng kể để phù hợp hơn với bạn đọc. Transformer được đề xuất trong paper Attention is All You Need. … Đọc tiếp