Kiến thức

Performer là một biến thể của Transformer mở rộng attention một cách tuyến tính, cho phép huấn luyện nhanh hơn và cho phép mô hình làm việc trên độ dài lớn hơn. Các mô hình Transformer đã mang lại kết quả state-of-the-art trên đa dạng các lĩnh vực bao gồm ngôn ngữ tự nhiên, hội … Đọc tiếp

BART là mô hình được giới thiệu bởi Facebook AI, một mô hình pretrained mới kết hợp ưu điểm của BERT và GPT. Sức mạnh của BERT nằm ở việc nắm bắt ngữ cảnh hai chiều, trong khi đó GPT có khả năng tự hồi quy. Với sự ra đời của BART, các nhiệm vụ … Đọc tiếp

Kiểm chứng giả thuyết (Hypothesis testing) là công cụ quan trọng để các nhà khoa học dữ liệu có được các kết luận tin cậy về mặt thống kê. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu kiểm chứng giả thuyết thông qua ví dụ đơn giản. Cơ sở của kiểm chứng giả thuyết Cơ … Đọc tiếp

Thảm họa thông tin là vấn đề mọi người cần sớm quan tâm. Chúng ta đang sống trong thời đại giàu thông tin, điện thoại thông minh ở khắp mọi nơi, tần suất sử dụng các phương tiện truyền thông xã hội cực kì cao, điều đó có nghĩa là chúng ta đang tạo ra … Đọc tiếp

Kỹ năng công nghệ và kiến thức dữ liệu là không thể thiếu trong thời đại AI, big data và tự động hóa. Mặc dù vậy chúng ta cũng không thể bỏ qua những kỹ năng bổ trợ mà robot không thể thực hiện được. Kỹ năng mềm cho phép chúng ta tạo ra sự … Đọc tiếp

xAI là viết tắt của Explainable AI là tập hợp các kỹ thuật giúp tạo ra các mô hình có thể giải thích được. Thành công đáng kể trong lĩnh vực Machine learning (học máy) đã dẫn đến một loạt các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Những tiến bộ tiếp tục hứa hẹn … Đọc tiếp

Sự cố Y2K (Y: Year, K: kilo hoặc 1.000) là viết tắt của sự cố máy tính toàn cầu vào những năm 2000 và là kết quả của cách một số phần mềm và phần cứng máy tính biểu hiện ngày tháng năm. Vì nhiều hệ thống máy tính chỉ lưu trữ hai chữ số … Đọc tiếp

VAE là phiên bản nâng cấp của bộ tự mã hóa Auto Encoder, VAE giúp tự động lựa chọn đặc trưng một cách chính xác thông qua quá trình học không giám sát. Vậy cụ thể VAE hoạt động như thế nào, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu trong bài viết này. Machine learning giờ đây … Đọc tiếp

Giảm chiều dữ liệu trong machine learning là quá trình giảm thiểu số lượng đặc trưng biểu diễn dữ liệu. Việc này có thể được thực hiện theo hướng lựa chọn các đặc trưng quan trọng hoặc trích xuất các đặc trưng mới từ các đặc trưng đã có. Giảm chiều dữ liệu hữu ích … Đọc tiếp