Kiến thức
Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Lý thuyết Cú pháp của Chomsky
Lý thuyết cú pháp của Chomsky được cho là đóng góp lớn nhất của ông cho ngôn ngữ học. Lý thuyết này sau đó được mở rộng cho cấu trúc ngữ nghĩa. Đây là một lý thuyết toán học tổng quát về một mô hình sinh câu trong ngôn ngữ. Mô hình gồm các luật … Đọc tiếp
Giới tính giọng nói của AI
Giới tính giọng nói của AI là một khía cạnh cần nghiên cứu nghiêm túc. Tại sao chúng ta có Chị Google chứ không phải Anh Google? Đã có những cuộc thảo luận trên các cộng đồng công nghệ và trên các phương tiện truyền thông đại chúng về giọng nói của trợ lý ảo. … Đọc tiếp
Performer – Attention một cách hiệu quả
Performer là một biến thể của Transformer mở rộng attention một cách tuyến tính, cho phép huấn luyện nhanh hơn và cho phép mô hình làm việc trên độ dài lớn hơn. Các mô hình Transformer đã mang lại kết quả state-of-the-art trên đa dạng các lĩnh vực bao gồm ngôn ngữ tự nhiên, hội … Đọc tiếp
BART: Sự kết hợp giữa BERT và GPT
BART là mô hình được giới thiệu bởi Facebook AI, một mô hình pretrained mới kết hợp ưu điểm của BERT và GPT. Sức mạnh của BERT nằm ở việc nắm bắt ngữ cảnh hai chiều, trong khi đó GPT có khả năng tự hồi quy. Với sự ra đời của BART, các nhiệm vụ … Đọc tiếp
Kiểm chứng giả thuyết là gì?
Kiểm chứng giả thuyết (Hypothesis testing) là công cụ quan trọng để các nhà khoa học dữ liệu có được các kết luận tin cậy về mặt thống kê. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu kiểm chứng giả thuyết thông qua ví dụ đơn giản. Cơ sở của kiểm chứng giả thuyết Cơ … Đọc tiếp
Thảm họa thông tin là gì?
Thảm họa thông tin là vấn đề mọi người cần sớm quan tâm. Chúng ta đang sống trong thời đại giàu thông tin, điện thoại thông minh ở khắp mọi nơi, tần suất sử dụng các phương tiện truyền thông xã hội cực kì cao, điều đó có nghĩa là chúng ta đang tạo ra … Đọc tiếp
ELECTRA – Thành viên mới của dòng họ Transformer
ELECTRA — Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately — là phương pháp pretrain mới được công bố bởi Google AI vượt trội hơn các kỹ thuật hiện tại với cùng nguồn lực tính toán. Gần đây các tiến bộ của các mô hình pretrain đối với ngôn ngữ tự nhiên đã thay đổi tạo ra những đột phá đáng … Đọc tiếp
xAI và tham vọng giải thích AI
xAI là viết tắt của Explainable AI là tập hợp các kỹ thuật giúp tạo ra các mô hình có thể giải thích được. Thành công đáng kể trong lĩnh vực Machine learning (học máy) đã dẫn đến một loạt các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Những tiến bộ tiếp tục hứa hẹn … Đọc tiếp