Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Ngày nay, Deep Learning (Học Sâu) là một lĩnh vực quan trong trong học máy cũng như trong trí tuệ nhân tạo. Hầu hết những phương pháp của Học sâu đều có độ chính xác cao hơn so với những thuật toán với những bài toán khác. Deep Learning có độ phức tạp hơn so … Đọc tiếp
Phát ngôn thú vị về AI sẽ giúp bạn nhận thức được tương lai với sự trợ giúp của các “máy suy nghĩ”. Hãy cùng trituenhantao.io khám phá nhé: “Một đứa trẻ sẽ học bò, học đi và học chạy. Chúng ta đang ở giai đoạn học bò trong ứng dụng học máy” ― Dave … Đọc tiếp
Trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu qua về phương pháp Word2Vec. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu mô hình Doc2vec, cách xây dựng mô hình và mối quan hệ với phương pháp Word2vec và những điểm mạnh của phương pháp. Tại sao Doc2Vec lại cần thiết? Trên thực tế, dữ liệu … Đọc tiếp
Word Embedding là một bước quan trọng trong bài toán Text Mining bất kì. Trong bài này, tôi sẽ đưa ra lần lượt theo sự phát triển và cải tiến của các thuật toán Word Embeddings phổ biến hiện nay.
Khi xây dựng mỗi MH Machine Learning, chúng ta cần phải chú ý hai vấn đề: Ovefitting và Underfitting. Đây chính là nguyên nhân chủ yếu khiến MH có độ chính xác thấp.
Ở bài trước, ta thấy cả 2 thuật toán Topic Modeling đều đưa ra kết quả có những dữ liệu nhiễu hay những chủ đề khó có thể tìm được tên. Vậy ta sẽ thực hiện cải thiện mô hình. Ý tưởng của phần này, chúng ta sẽ xem xét kĩ lại hai ma trận … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng tôi đã hướng dẫn các bạn những cách cơ bản để làm một dự án học máy bung bét. Nếu các bạn vẫn hứng thú với chủ đề này, mời các bạn tiếp tục đọc phần 2 của bài viết. Chúng ta tiếp tục với cách thứ 5: 5. Cộng tác … Đọc tiếp
Topic Modeling là một kiểu mô hình thống kê giúp khai phá các chủ đề ẩn trong tập dữ liệu. Trong bài này, tôi sẽ không đi sâu vào giới thiệu về Topic Modeling, mà tôi sẽ giới thiệu thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) và Non-negative Matrix Factorization (NMF), những thuật toán phổ biến … Đọc tiếp
Khi bắt đầu một dự án học máy, mọi người thông thường sẽ mong muốn dự án của mình sẽ thành công ngoài mong đợi. Nhưng mà … chỉ là “thông thường” thôi. Nếu như bạn muốn dự án học máy của bạn thất bại hoặc thất bại thảm hại thì cũng không quá khó. … Đọc tiếp
