trituenhantao.io 
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về K-means Clustering, một thuật toán học máy không giám sát. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Gradient Descent – một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng trong phổ biến lĩnh vực của Machine Learning. 1. Giới thiệu về Gradient Descent Gradient … Đọc tiếp
LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp
Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về các thuật toán Machine Learning cơ bản. Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về một trong những thuật toán phổ biến nhất trong Machine Learning – Linear Regression (Hồi quy tuyến tính). Linear Regression được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, … Đọc tiếp
Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp
Tại sao cần hiểu Machine learning cơ bản Trong những năm gần đây, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Machine Learning đã trở thành xu hướng công nghệ và chứng minh của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. AI và Machine Learning đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống, từ … Đọc tiếp
Có thể bạn đã biết, AI đang là một trong những xu hướng công nghệ lớn trong thời gian gần đây. Tuy nhiên, tại Google, AI đã là chủ đề quan trọng ngay từ những ngày đầu thành lập và với những lý do cực kỳ chính đáng. AI không chỉ giúp đơn giản hóa … Đọc tiếp
Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp
Chain of Thought Prompting là một phương pháp cải tiến khả năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ bằng cách phân rã các vấn đề đa bước thành các bước trung gian. Với kỹ thuật này, các mô hình ngôn ngữ có kích thước đủ lớn (khoảng 100 tỷ tham số trở lên) … Đọc tiếp
Lập trình NLP dần trở nên đơn giản, đặc biệt khi ngày nay, với sự giúp đỡ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) mã nguồn mở và thư viện Python hiện đại, nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được giải quyết dễ dàng hơn. Bài viết này … Đọc tiếp
