Bài 3: Linear Regression (Hồi quy tuyến tính)

Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về các thuật toán Machine Learning cơ bản. Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về một trong những thuật toán phổ biến nhất trong Machine Learning – Linear Regression (Hồi quy tuyến tính). Linear Regression được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, … Đọc tiếp

Bài 2: Machine Learning cơ bản – Phân loại các thuật toán Machine Learning

Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp

Bài 1: Machine Learning cơ bản – Giới thiệu về Machine Learning

Tại sao cần hiểu Machine learning cơ bản Trong những năm gần đây, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Machine Learning đã trở thành xu hướng công nghệ và chứng minh của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. AI và Machine Learning đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống, từ … Đọc tiếp

Kỷ niệm 25 năm Google: Nhìn lại những bước tiến đột phá trong AI

Có thể bạn đã biết, AI đang là một trong những xu hướng công nghệ lớn trong thời gian gần đây. Tuy nhiên, tại Google, AI đã là chủ đề quan trọng ngay từ những ngày đầu thành lập và với những lý do cực kỳ chính đáng. AI không chỉ giúp đơn giản hóa … Đọc tiếp

Giải thuật Simulated Annealing trong tối ưu hoá

Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp

Fine-tune ChatGPT: Tối ưu hóa AI cho ứng dụng của bạn

OpenAI đã công bố việc ra mắt fine-tuning cho mô hình GPT-3.5 Turbo (gọi tắt là fine-tune ChatGPT), và dự kiến sẽ hỗ trợ cho GPT-4 vào mùa thu này. Fine-tuning giúp các nhà phát triển tùy chỉnh mô hình để có hiệu suất tốt hơn cho các ứng dụng của họ và hoạt động … Đọc tiếp