Trong thế giới số hiện đại, công nghệ đã tiến xa hơn chỉ việc sao chép hay chỉnh sửa ảnh, video thông thường. Sự xuất hiện của kỹ thuật Deepfake đang tạo nên làn sóng mới trong việc tận dụng công nghệ đỉnh cao, nhưng cũng gây ra nhiều lo ngại về mặt ảnh hưởng. … Đọc tiếp
Google Gemini đánh dấu một bước tiến mới trong ngành công nghệ AI với việc áp dụng thành thạo kỹ thuật Multimodal Prompting. Hãy cùng khám phá tiềm năng mạnh mẽ của nó qua các phân tích và ví dụ dưới đây. Multimodal Prompting trong Google Gemini Multimodal Prompting là một kỹ thuật cho phép … Đọc tiếp
Khi gió bão nổi lên trong lòng OpenAI, thế giới bên ngoài chỉ mới nghe thấy dư âm của sự kiện gây chấn động: việc Sam Altman đột ngột bị cách chức là đỉnh điểm của hàng loạt câu hỏi còn bỏ ngỏ về tương lai trí tuệ nhân tạo. Phải chăng đã có một … Đọc tiếp
DALL·E-3 của OpenAI đánh dấu một bước phát triển vượt bậc từ phiên bản trước đó, mang lại khả năng sinh ảnh độc đáo và chất lượng cao từ những đoạn văn bản. Phiên bản mới này không những thừa hưởng những đặc điểm nổi bật từ “người tiền nhiệm” mà còn bổ sung thêm … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về hồi quy logistic, trong bài này, hãy cùng tìm hiểu về thuật toán perceptron, nguồn gốc của các mang nơ ron mạnh mẽ hiện nay. Giới thiệu về Perceptron Perceptron là một trong những thuật toán học máy đầu tiên và đơn giản nhất, được Frank … Đọc tiếp
OpenAI Dev Day không chỉ là sự kiện dành cho những người đam mê công nghệ, mà còn là một ngày lễ cho tương lai của trí tuệ nhân tạo, với những cập nhật công nghệ đột phá. Trong bài viết này, trituenhantao.io sẽ giúp bạn nắm bắt những cập nhật không thể bỏ qua … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Gradient Descent – một phương pháp tối ưu hóa phổ biến trong Machine Learning. Tiếp tục chuỗi bài học, bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về mô hình Hồi quy Logistic (Logistic Regression), một thuật toán phổ biến dùng cho bài toán phân loại nhị … Đọc tiếp
Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về K-means Clustering, một thuật toán học máy không giám sát. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Gradient Descent – một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng trong phổ biến lĩnh vực của Machine Learning. 1. Giới thiệu về Gradient Descent Gradient … Đọc tiếp
K-means Clustering là một thuật toán phân cụm cổ điển và phổ biến, được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của khoa học dữ liệu như phân loại khách hàng, xử lý ảnh, giảm chiều dữ liệu, và phát hiện outlier. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về thuật toán … Đọc tiếp
LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp