![[NLP] Xử lý POS với thuật toán Conditional Random Fields](https://trituenhantao.io/wp-content/uploads/2019/04/pos-tagging.png "[NLP] Xử lý POS với thuật toán Conditional Random Fields")
Trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hầu hết các mô hình cơ bản đều được xây dựng dựa trên phương pháp Bag of Words. Nhưng, các mô hình như vậy không thể xác định được các mối quan hệ về cú pháp giữa các từ. Ví dụ: với một mô hình … Đọc tiếp
Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io khám phá Quy luật Chinchilla và tác động của nó đến việc phát triển các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Giới thiệu Sự phát triển của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên … Đọc tiếp
Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io khám phá cách bắt đầu với AI một cách chi tiết, từ những khái niệm cơ bản đến các bước thực hành cụ thể. Nếu bạn đang tìm kiếm một lộ trình rõ ràng để bước chân vào thế giới Trí tuệ Nhân tạo (AI), đây là bài … Đọc tiếp
Agentic AI đang định hình lại cách chúng ta nhìn nhận trí tuệ nhân tạo, từ khả năng phân tích dữ liệu đến khả năng tự hành động độc lập, mở ra kỷ nguyên mới cho các ứng dụng công nghệ. Trong những thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước … Đọc tiếp
Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, học máy (Machine Learning) không chỉ là lãnh địa dành riêng cho các lập trình viên hay những người đam mê công nghệ. Công nghệ này thậm chí còn mở rộng tầm ảnh hưởng của mình ra khắp các lĩnh vực khác nhau. No Code Machine Learning … Đọc tiếp
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sự xuất hiện của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là một trong những tiến bộ mang tính biến đổi nhất. Các mô hình ngôn ngữ lớn là những mô hình học máy dành cho các tác vụ liên quan đến ngôn ngữ như dịch thuật, trả … Đọc tiếp
Retrieval Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kết hợp ưu điểm của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước với hệ thống truy xuất thông tin. Mục đích chính của RAG là nâng cao khả năng của mô hình ngôn … Đọc tiếp
LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp
Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp