Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu … Đọc tiếp
Thuật toán là nền tảng kiến thức cần thiết với bất kì lập trình viên nào. Dưới dây, tôi sẽ giới thiệu 10 thuật toán Machine Learning phổ biến nhất mà mỗi lập trình viên cần biết. Đây sẽ là hướng dẫn cho những bạn bắt đầu theo học Machine Learning. Hi vọng bài viết … Đọc tiếp
Rủi ro tín dụng là một trong một trong những thách thức tài chính quan trọng nhất xuất hiện trong hệ thống ngân hàng. Cho đến nay rất nhiều người cho vay chậm trễ trong việc tận dụng Intel® Performance Libraries để dự đoán phân chia rủi ro tín dụng. Mặc dù theo báo cáo … Đọc tiếp
Khi xây dựng mỗi MH Machine Learning, chúng ta cần phải chú ý hai vấn đề: Ovefitting và Underfitting. Đây chính là nguyên nhân chủ yếu khiến MH có độ chính xác thấp.
Alzheimer là một căn bệnh quái ác không chỉ cho người chịu đựng nó, mà còn cho những người thân xung quanh họ. Căn bệnh này hiện tại không thể chữa trị và gây ra mất trí nhớ và những khó khăn nhất định khi hoàn thành những công việc tương tự nhau. Mới đây … Đọc tiếp
Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về định dạng Parquet, một định dạng tệp phổ biến trong lĩnh vực xử lý dữ liệu lớn. Chúng ta sẽ đi qua các khái niệm cơ bản, ứng dụng thực tế, lý do Hugging Face lựa chọn Parquet, tại sao lưu trữ theo cột lại … Đọc tiếp
Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io khám phá cách bắt đầu với AI một cách chi tiết, từ những khái niệm cơ bản đến các bước thực hành cụ thể. Nếu bạn đang tìm kiếm một lộ trình rõ ràng để bước chân vào thế giới Trí tuệ Nhân tạo (AI), đây là bài … Đọc tiếp
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sự xuất hiện của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là một trong những tiến bộ mang tính biến đổi nhất. Các mô hình ngôn ngữ lớn là những mô hình học máy dành cho các tác vụ liên quan đến ngôn ngữ như dịch thuật, trả … Đọc tiếp
