Có thể bạn đã biết, AI đang là một trong những xu hướng công nghệ lớn trong thời gian gần đây. Tuy nhiên, tại Google, AI đã là chủ đề quan trọng ngay từ những ngày đầu thành lập và với những lý do cực kỳ chính đáng. AI không chỉ giúp đơn giản hóa các công việc hàng ngày mà còn có khả năng giải quyết những vấn đề lớn nhất của xã hội. Hãy cùng trituenhantao.io điểm qua những khoảnh khắc đột phá trong lĩnh vực AI của Google trong suốt 25 năm qua và hướng đến những bước tiến lớn hơn trong tương lai.
2001: Học máy giúp người dùng Google Search sửa lỗi chính tả – Kỷ niệm 25 năm Google
Larry Page, đồng sáng lập của Google, từng nói, “Cỗ máy tìm kiếm hoàn hảo nên hiểu chính xác những gì bạn muốn và đưa ra chính xác những gì bạn cần”. Google đã thực sự tiến gần hơn đến tầm nhìn này khi đầu tiên sử dụng một phiên bản đơn giản của học máy để đề xuất các từ đúng chính tả cho người dùng khi tìm kiếm trên web.
2006: Google dịch được ra mắt – Kỷ niệm 25 năm Google
Sau 5 năm, Google giới thiệu Google Translate, ứng dụng sử dụng học máy để dịch thuật ngôn ngữ tự động. Bắt đầu từ việc dịch tiếng Ả Rập sang tiếng Anh và ngược lại, nay Google Translate hỗ trợ 133 ngôn ngữ trên toàn cầu. Công nghệ này giúp dịch văn bản, hình ảnh và thậm chí là cuộc đàm thoại theo thời gian thực, góp phần xóa bỏ rào cản ngôn ngữ và mở rộng sự tiếp cận tới tri thức của nhân loại.
2015: TensorFlow đem đến AI cho mọi người – Kỷ niệm 25 năm Google
Việc ra mắt TensorFlow, một framework học máy mã nguồn mở, đã giúp AI trở nên dễ tiếp cận, linh hoạt và hiệu quả hơn. TensorFlow giờ đây trở thành một trong những framework học máy phổ biến nhất, và được sử dụng để phát triển nhiều ứng dụng AI, từ nhận dạng hình ảnh đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dịch máy.
2016: AlphaGo đánh bại kiện tướng thế giới cờ vây – Kỷ niệm 25 năm Google
Hơn 200 triệu người xem trực tuyến khi AlphaGo trở thành chương trình AI đầu tiên đánh bại một nhà vô địch cờ vây người, trong Google DeepMind Challenge Match. Chiến thắng này không chỉ minh chứng khả năng của học sâu trong việc giải quyết những vấn đề phức tạp mà trước đây được cho là không thể đối với máy tính.
2016: TPU giúp triển khai AI nhanh hơn, hiệu quả hơn – Kỷ niệm 25 năm Google
Tensor Processing Units (TPUs) là những chip được thiết kế riêng cho học máy và tối ưu hóa cho TensorFlow. Chúng giúp đào tạo và triển khai mô hình AI nhanh hơn nhiều so với các chip truyền thống, phù hợp cho các ứng dụng AI quy mô lớn.
2017: Transformer giúp máy tính hiểu ngôn ngữ tốt hơn – Kỷ niệm 25 năm Google
Google Research đã giới thiệu kiến trúc mạng nơ-ron Transformer, cải thiện hiệu suất trong việc hiểu ngôn ngữ. Transformer đã trở thành nền tảng cho hệ thống AI hiện đại trong lĩnh vực hiểu ngôn ngữ và tạo ngôn ngữ.
2019: BERT giúp tìm kiếm hiểu câu hỏi của người dùng tốt hơn – Kỷ niệm 25 năm Google
Nhờ nghiên cứu về Transformers, Google đã giới thiệu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), giúp tìm kiếm hiểu câu hỏi của người dùng tốt hơn bao giờ hết bằng cách hiểu từ ngữ theo ngữ cảnh thay vì chỉ quan tâm đến từng từ riêng lẻ.
2020: AlphaFold giải quyết vấn đề gấp protein
DeepMind đã đạt được bước tiến quan trọng với AlphaFold, giải quyết vấn đề “gấp protein”, giúp nghiên cứu và điều trị bệnh tật dựa trên cấu trúc của protein.
2023: Bard giúp bạn hợp tác với AI đa ngôn ngữ
Ra đời từ 2021, LaMDA là mô hình ngôn ngữ lớn của Google giúp phát triển nhiều hệ thống AI, trong đó có Bard. Bard giúp người dùng nâng cao năng suất, đẩy nhanh quá trình thông tin và kích thích sự tò mò.
2023: PaLM 2 mở ra tương lai của AI – Kỷ niệm 25 năm Google
Được ra mắt vào tháng 5, PaLM 2 – mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới, đã cải thiện khả năng đa ngôn ngữ, lập luận và lập trình. Nó đang được áp dụng trong hơn 25 sản phẩm và tính năng của Google.
Những đột phá trong AI của Google đã giúp phát triển nhiều sản phẩm mà hàng tỷ người trên khắp thế giới sử dụng hàng ngày. Hãy gửi lời chúc mừng sinh nhật tới Google, chia sẻ bài viết này và truy cập thường xuyên trang web cũng như các kênh thông tin của trituenhantao.io để cập nhật những kiến thức mới nhất về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
-----