Giảm chiều dữ liệu với PCA và Autoencoder

Giảm chiều dữ liệu với PCA và Autoencoder

Giảm chiều dữ liệu trong machine learning là quá trình giảm thiểu số lượng đặc trưng biểu diễn dữ liệu. Việc này có thể được thực hiện theo hướng lựa chọn các đặc trưng quan trọng hoặc trích xuất các đặc trưng mới từ các đặc trưng đã có. Giảm chiều dữ liệu hữu ích … Đọc tiếp

BLEU – Phép đo trong dịch máy

BLEU – Phép đo trong dịch máy

BLEU là viết tắt của Bilingual Evaluation Understudy, là phương pháp đánh giá một bản dịch dựa trên các bản dịch tham khảo, được giới thiệu trong paper BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation). BLEU được thiết kế để sử dụng trong dịch máy (Machine Translation), nhưng thực tế, phép đo này cũng được … Đọc tiếp