Kết quả tìm kiếm cho: python

Phân phối chuẩn hay phân phối Gauss là một khái niệm quan trọng trong thống kê và là nền tảng của Machine Learning. Một Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) cần biết về phân phối này khi họ làm việc với các mô hình tuyến tính. Như được Carl Friedrich Gauss khám phá ra, … Đọc tiếp

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là hai lĩnh vực phát triển nhanh chóng nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Chúng không chỉ thay đổi ngành công nghiệp mà còn tạo ra cơ hội mới cho doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, với người mới bắt đầu, việc theo kịp … Đọc tiếp

Nếu bạn muốn tìm hiểu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hãy cùng dành thời gian tìm hiểu 10 thuật ngữ phổ biến trong NLP nhé. Việc biết các thuật ngữ là điều cần thiết để hiểu bất kì một hướng dẫn nào. Khi các Lập trình viên và các Nhà khoa học dữ … Đọc tiếp

IoU là độ đo đánh giá các mô hình nhận diện thực thể. Phép đo này có thể đánh giá các mô hình khác nhau như RCNN, Fast-RCNN, Faster- RCNN hay YOLO. Sau khi huấn luyện xong một mô hình nhận diện thực thể, chúng ta cần đánh giá xem mô hình hoạt động chính … Đọc tiếp

Kiểm chứng giả thuyết (Hypothesis testing) là công cụ quan trọng để các nhà khoa học dữ liệu có được các kết luận tin cậy về mặt thống kê. Trong bài này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu kiểm chứng giả thuyết thông qua ví dụ đơn giản. Cơ sở của kiểm chứng giả thuyết Cơ … Đọc tiếp

BLEU là viết tắt của Bilingual Evaluation Understudy, là phương pháp đánh giá một bản dịch dựa trên các bản dịch tham khảo, được giới thiệu trong paper BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation). BLEU được thiết kế để sử dụng trong dịch máy (Machine Translation), nhưng thực tế, phép đo này cũng được … Đọc tiếp