Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, học máy (Machine Learning) không chỉ là lãnh địa dành riêng cho các lập trình viên hay những người đam mê công nghệ. Công nghệ này thậm chí còn mở rộng tầm ảnh hưởng của mình ra khắp các lĩnh vực khác nhau. No Code Machine Learning … Đọc tiếp
Giới thiệu Anthropic vừa phát hành mô hình AI mới có tên “Claude 3.5 Sonnet”. Mô hình này hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội so với các mô hình trước đó như Claude 3 Opus. Ngoài việc nhanh hơn gấp 2 lần và rẻ hơn gấp 5 lần, Claude 3.5 Sonnet còn được … Đọc tiếp
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), vai trò của GPU (Graphics Processing Unit) ngày càng quan trọng. GPU đã cách mạng hóa lĩnh vực này bằng cách tăng tốc quá trình huấn luyện và suy luận của các mạng nơ-ron phức tạp. Hướng dẫn toàn diện này sẽ … Đọc tiếp
Genomics là nghiên cứu về tổng hợp các gen của một cá nhân (bộ gen), bao gồm cả sự tương tác của các gen với nhau và với môi trường xung quanh. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io khám phá một số khái niệm liên quan đến genomics và các ví dụ minh họa. … Đọc tiếp
Trong thời đại 4.0, các dự án AI đang trở nên phổ biến và rất nhiều startup áp dụng công nghệ AI vào sản phẩm của mình. Việc soạn thảo một technical report (báo cáo kỹ thuật) đầy đủ, chi tiết và hữu ích không chỉ giúp đội ngũ kỹ sư hiểu rõ dự án, … Đọc tiếp
Retrieval Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kết hợp ưu điểm của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước với hệ thống truy xuất thông tin. Mục đích chính của RAG là nâng cao khả năng của mô hình ngôn … Đọc tiếp
LoRA là gì? Có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ này nhiều lần. Nó thực sự là một khái niệm quan trọng nếu bạn muốn finetune GPT. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về phương pháp fine-tuning LoRA (viết tắt của “Low-Rank Adaptation of Large Language Models”). Đầu tiên, hãy bắt … Đọc tiếp
Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp
Chain of Thought Prompting là một phương pháp cải tiến khả năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ bằng cách phân rã các vấn đề đa bước thành các bước trung gian. Với kỹ thuật này, các mô hình ngôn ngữ có kích thước đủ lớn (khoảng 100 tỷ tham số trở lên) … Đọc tiếp
Học Artificial Intelligence (AI) ngày càng trở thành xu hướng khi ứng dụng của AI đã thâm nhập sâu vào đời sống và hoạt động kinh doanh. Để học và ứng dụng hiệu quả AI, bạn cần nắm vững các kiến thức căn bản và chuyên sâu về toán học. Trong bài viết này, chúng … Đọc tiếp