Giới thiệu Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và ý nghĩa của Machine Learning cũng như các kiến thức cơ bản liên quan. Trong bài này, chúng ta sẽ đi sâu vào việc phân loại các thuật toán Machine Learning cơ bản để dễ dàng tiếp cận với các thuật … Đọc tiếp
Tại sao cần hiểu Machine learning cơ bản Trong những năm gần đây, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Machine Learning đã trở thành xu hướng công nghệ và chứng minh của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. AI và Machine Learning đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống, từ … Đọc tiếp
Có thể bạn đã biết, AI đang là một trong những xu hướng công nghệ lớn trong thời gian gần đây. Tuy nhiên, tại Google, AI đã là chủ đề quan trọng ngay từ những ngày đầu thành lập và với những lý do cực kỳ chính đáng. AI không chỉ giúp đơn giản hóa … Đọc tiếp
Simulated Annealing xuất phát từ khái niệm annealing trong vật lý, giúp tăng kích thước tinh thể và giảm khiếm khuyết từ việc đun nóng và làm nguội đột ngột tinh thể. Đây là lý do mà đôi khi giải thuật này được gọi là Giải thuật mô phỏng luyện kim. Giải thuật này được … Đọc tiếp
Chain of Thought Prompting là một phương pháp cải tiến khả năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ bằng cách phân rã các vấn đề đa bước thành các bước trung gian. Với kỹ thuật này, các mô hình ngôn ngữ có kích thước đủ lớn (khoảng 100 tỷ tham số trở lên) … Đọc tiếp
Lập trình NLP dần trở nên đơn giản, đặc biệt khi ngày nay, với sự giúp đỡ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) mã nguồn mở và thư viện Python hiện đại, nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được giải quyết dễ dàng hơn. Bài viết này … Đọc tiếp
OpenAI đã công bố việc ra mắt fine-tuning cho mô hình GPT-3.5 Turbo (gọi tắt là fine-tune ChatGPT), và dự kiến sẽ hỗ trợ cho GPT-4 vào mùa thu này. Fine-tuning giúp các nhà phát triển tùy chỉnh mô hình để có hiệu suất tốt hơn cho các ứng dụng của họ và hoạt động … Đọc tiếp
Học Artificial Intelligence (AI) ngày càng trở thành xu hướng khi ứng dụng của AI đã thâm nhập sâu vào đời sống và hoạt động kinh doanh. Để học và ứng dụng hiệu quả AI, bạn cần nắm vững các kiến thức căn bản và chuyên sâu về toán học. Trong bài viết này, chúng … Đọc tiếp
Trong thời đại số hóa, học máy được coi là một trong những công nghệ then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hoá quy trình, nâng cao năng suất và hiệu quả hoạt động. Với khả năng phân tích dữ liệu lớn và tìm ra các mối quan hệ phức tạp mà con người khó … Đọc tiếp
Phân phối chuẩn hay phân phối Gauss là một khái niệm quan trọng trong thống kê và là nền tảng của Machine Learning. Một Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) cần biết về phân phối này khi họ làm việc với các mô hình tuyến tính. Như được Carl Friedrich Gauss khám phá ra, … Đọc tiếp