ELECTRA – Thành viên mới của dòng họ Transformer

ELECTRA – Thành viên mới của dòng họ Transformer

ELECTRA — Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately — là phương pháp pretrain mới được công bố bởi Google AI vượt trội hơn các kỹ thuật hiện tại với cùng nguồn lực tính toán. Gần đây các tiến bộ của các mô hình pretrain đối với ngôn ngữ tự nhiên đã thay đổi tạo ra những đột phá đáng … Đọc tiếp

Sự cố Y2K là gì?

Sự cố Y2K là gì?

Sự cố Y2K (Y: Year, K: kilo hoặc 1.000) là viết tắt của sự cố máy tính toàn cầu vào những năm 2000 và là kết quả của cách một số phần mềm và phần cứng máy tính biểu hiện ngày tháng năm. Vì nhiều hệ thống máy tính chỉ lưu trữ hai chữ số … Đọc tiếp

DataCamp – Tuần trải nghiệm miễn phí

DataCamp – Tuần trải nghiệm miễn phí

DataCamp là nền tảng học tập về lập trình, khoa học dữ liệu nổi tiếng trên thế giới. Trong tuần này (1/9/2020 đến 9/9/2020), người dùng trên khắp thế giới có thể trải nghiệm mọi tính năng cao cấp của nền tảng này một cách miễn phí. Điểm thú vị của DataCamp là bạn có … Đọc tiếp

COVID-19 – Machine learning sẽ tìm ra thuốc?

COVID-19 – Machine learning sẽ tìm ra thuốc?

COVID-19 đang là mỗi nguy hại toàn cầu cần sự góp sức của cộng đồng. Mới đây, các nhà khoa học tại Đại học California, Riverside đã sử dụng machine learning để xác định hàng trăm loại thuốc tiềm năng mới có thể giúp điều trị COVID-19, căn bệnh do coronavirus mới, hoặc SARS-CoV-2 gây … Đọc tiếp

VAE – Phiên bản nâng cấp của Auto Encoder

VAE – Phiên bản nâng cấp của Auto Encoder

VAE là phiên bản nâng cấp của bộ tự mã hóa Auto Encoder, VAE giúp tự động lựa chọn đặc trưng một cách chính xác thông qua quá trình học không giám sát. Vậy cụ thể VAE hoạt động như thế nào, hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu trong bài viết này. Machine learning giờ đây … Đọc tiếp

Giảm chiều dữ liệu với PCA và Autoencoder

Giảm chiều dữ liệu với PCA và Autoencoder

Giảm chiều dữ liệu trong machine learning là quá trình giảm thiểu số lượng đặc trưng biểu diễn dữ liệu. Việc này có thể được thực hiện theo hướng lựa chọn các đặc trưng quan trọng hoặc trích xuất các đặc trưng mới từ các đặc trưng đã có. Giảm chiều dữ liệu hữu ích … Đọc tiếp