Kiến thức
Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp.
Phục vụ các kỹ sư và nhà khoa học.
Giải Thích Web3 Network – Tương Lai Của Công Nghệ Mạng
Giới Thiệu Về Web3 Network Web3 Network không chỉ là một thuật ngữ “khó nhằn” trong làng công nghệ, mà còn là người bạn đồng hành đắc lực cho tương lai của mọi hệ thống mạng. Vậy Web3 Network là gì và tại sao nó lại quan trọng đến vậy? Hãy cùng chúng tôi khám … Đọc tiếp
Mixture of Experts – Phương Pháp Học Máy Tối Ưu Hóa Tài Nguyên
Mixture of Experts giúp tối ưu hóa tài nguyên tính toán thông qua việc chia nhỏ mô hình AI thành các mạng con chuyên gia. Giới thiệu Trong lĩnh vực học sâu (deep learning), các mô hình neural network, bao gồm cả những mô hình ngôn ngữ lớn, có thể rất lớn, lên đến hàng … Đọc tiếp
No Code Machine Learning – Học Máy Không Chỉ là Chuyện Của Các Anh Chàng Lập Trình
Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, học máy (Machine Learning) không chỉ là lãnh địa dành riêng cho các lập trình viên hay những người đam mê công nghệ. Công nghệ này thậm chí còn mở rộng tầm ảnh hưởng của mình ra khắp các lĩnh vực khác nhau. No Code Machine Learning … Đọc tiếp
Claude 3.5 Sonnet và GPT-4o: Cuộc Chiến Giữa Hai Mô Hình AI Hàng Đầu
Giới thiệu Anthropic vừa phát hành mô hình AI mới có tên “Claude 3.5 Sonnet”. Mô hình này hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội so với các mô hình trước đó như Claude 3 Opus. Ngoài việc nhanh hơn gấp 2 lần và rẻ hơn gấp 5 lần, Claude 3.5 Sonnet còn được … Đọc tiếp
Hướng dẫn ngắn về Genomics và các khái niệm liên quan
Genomics là nghiên cứu về tổng hợp các gen của một cá nhân (bộ gen), bao gồm cả sự tương tác của các gen với nhau và với môi trường xung quanh. Trong bài viết này, hãy cùng trituenhantao.io khám phá một số khái niệm liên quan đến genomics và các ví dụ minh họa. … Đọc tiếp
Technical report cho dự án AI
Trong thời đại 4.0, các dự án AI đang trở nên phổ biến và rất nhiều startup áp dụng công nghệ AI vào sản phẩm của mình. Việc soạn thảo một technical report (báo cáo kỹ thuật) đầy đủ, chi tiết và hữu ích không chỉ giúp đội ngũ kỹ sư hiểu rõ dự án, … Đọc tiếp
Sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Retrieval Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kết hợp ưu điểm của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước với hệ thống truy xuất thông tin. Mục đích chính của RAG là nâng cao khả năng của mô hình ngôn … Đọc tiếp