trituenhantao.io 
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng BERT với thư viện PyTorch để fine-tuning (tinh chỉnh) mô hình một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài ra, bài viết sẽ chỉ cho bạn ứng dụng thực tế của transfer learning trong NLP để tạo ra các mô hình hiệu suất cao với … Đọc tiếp
Chúng ta thường bị hấp dẫn bởi những con rô bốt thông minh, những vật vô tri vô giác được gắn với trí tuệ con người được các nhà làm phim dựng lên trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Chúng thường được lập trình sẵn với các chương trình có thể hành xử, … Đọc tiếp
Trong những năm qua, làn sóng khoa học công nghệ đã tạo những đột phá không ngừng nghỉ. Bạn đã từng nghe qua về những chiếc xe tự lái? Đúng vậy! Đó không còn là những ý tưởng xa vời nữa mà vấn đề chỉ chờ ở thời gian, khi đó những chiếc xe không … Đọc tiếp
Kể từ khi được kích hoạt từ tháng 4 năm 2015, Robot Sophia trở thành đề tài được chú ý và gây tranh cãi bởi những phát ngôn hài hước và gây sốc cho cả thế giới về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Robot Sophia Sophia là rô bốt của công ty … Đọc tiếp
Chúng ta vẫn thường hay nói về trí tuệ nhân tạo và những con rô bốt thông minh. Và thật sự thuật ngữ trí tuệ nhân tạo đã không còn mới mẻ vì nó đã ra đời cách đây hàng trăm năm trước. Vậy bạn có biết thật sự trí tuệ nhân tạo là gì? … Đọc tiếp
Tìm hiểu về Deep learning chắc hẳn các bạn sẽ gặp nhiều thuật ngữ đặc thù. Để có thể hiểu sâu sắc các khía cạnh kỹ thuật của Deep learning, bạn cần phải hiểu về Gradient (độ dốc) – một khái niệm trong tính toán không gian véc tơ. Gradient (độ dốc) là khái niệm … Đọc tiếp
Trong những năm gần đây, nhân lực trong lĩnh vực AI tăng “theo cấp số nhân”, đã đáp ứng được phần nào nhu cầu của chuyển đổi số. Tuy nhiên, vẫn tồn tại một sự thiếu hụt đáng kể nhân tài trong lĩnh vực này với các kỹ năng cần thiết. Thông qua bài viết … Đọc tiếp
Trong phần trước, tôi đã giới thiệu các bạn lý thuyết và cách hoạt động của phân loại Naive Bayes. Trong phần này, tôi sẽ giới thiệu các bạn về code phân loại Naive Bayes với thư viện Sklearn – một thư viện mạnh về các thuật toán trên Python. Ví dụ Trong bài … Đọc tiếp
Năm 2018, Google giới thiệu BERT, mô hình học sâu pre-trained lập kỷ lục với 11 kết quả state-of-the-art với các nhiệm vụ của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó nhanh chóng nhận được sự quan tâm lớn của các nhà khoa học và công nghiệp trên toàn thế giới. Các công trình nghiên … Đọc tiếp
Nếu một người ở thế kỷ 20 không hiểu gì về điện thì khả năng họ sẽ gặp phải rất nhiều khó khăn. Tương tự như vậy ở thế kỷ 21, nếu bạn không biết đến sự tồn tại của Deep Learning thì bạn đang đánh mất một lợi thế cạnh tranh rất lớn. Nếu … Đọc tiếp