Không thể phủ nhận machine learning là một trong những công nghệ có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất trên thế giới ngày nay. Quan trọng hơn, phải cần một khoảng thời gian rất lâu nữa, ta mới thấy được hết tiềm năng của nó. Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu về các khái niệm cơ bản … Đọc tiếp
Trí tuệ nhân tạo đang cho thấy sự phát triển vũ bão trong những năm gần đây. Một trong những bước ngoặt của AI là việc liên tục chiến thắng con người trong nhiều lĩnh vực yêu cầu tư duy chiến thuật logic. AlphaGo của DeepMind đã đánh bại kiện tướng cờ vây của Châu … Đọc tiếp
Không thể phủ nhận rằng, kể từ khi AI bước vào cuộc sống của chúng ta, nó đã mở ra bước ngoặt mới trong quá trình phát triển công nghệ và mang lại rất nhiều lợi ích cho xã hội. Hiện tại, trí tuệ nhân tạo là nền công nghệ đột phá nhất, chất lượng … Đọc tiếp
Boosting là một kỹ thuật ensemble có mục tiêu tạo ra một bộ phân lớp mạnh từ một số các bộ phân lớp yếu hơn. AdaBoost là thuật toán boosting được phát triển cho phân lớp nhị phân và là thuật toán đầu tiên thực sự thành công. Tìm hiểu AdaBoost là một cách hiệu … Đọc tiếp
Cross validation là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng hiệu quả của các mô hình học máy. Nó thường được sử dụng để so sánh và chọn ra mô hình tốt nhất cho một bài toán. Kỹ thuật này dễ hiểu, dễ thực hiện và cho ra các ước lượng … Đọc tiếp
Học sâu (deep learning), một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), là một phương pháp tái tạo khả năng học hỏi và phát triển của con người với máy móc. Học sâu cho phép máy tính tiếp nhận thông tin mới, giải mã và tạo thông tin đầu ra mà không cần con người … Đọc tiếp
Trong chuyên mục sưu tầm lần này, xin giới thiệu các bạn bài viết Có nên học lập trình Python? Chào các bạn đam mê các ngôn ngữ lập trình! Hiện nay ngôn ngữ lập trình Python ngày càng vươn lên hàng top, nhu cầu tuyển dụng cũng khá lớn. Để đáp ứng nhu cầu … Đọc tiếp
Công nghệ AI đã giúp xe không người lái xử lý tình huống như nào? Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu qua bài viết này. Công nghệ điểm mù ảo Các công ty lớn tại Mỹ đang nỗ lực cải thiện công nghệ AI của xe tự lái. Trên nhiều con đường, xe tự lái đi … Đọc tiếp
Trong phần trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu sơ bộ về TensorFlow.js cùng như cài đặt môi trường, nạp dư liệu cho nhiệm vụ nhận dạng chữ số viết tay. Phần này, hãy cùng nhau thiết lập kiến trúc của mô hình, huấn luyện và đánh giá nó. Lưu ý: Chúng ta sẽ … Đọc tiếp
Trong bài viết này, hãy cùng học cách sử dụng TensorFlow.js trong nhiệm vụ Nhận dạng chữ số viết tay. 1. Giới thiệu Trong bài hướng dẫn này, chúng ta hãy cùng xây dựng một mô hình TensorFlow.js để nhận dạng chữ số viết tay sử dụng CNN. Đầu tiên, chúng ta sẽ huấn luyện … Đọc tiếp