Lợi ích của Blockchain đối với Khoa học Dữ liệu

Big data và Blockchain là hai công nghệ mới nổi được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiến hành hoạt động của họ. Hầu hết chúng ta tin rằng những công nghệ này không thể cùng tồn tại và phải được sử dụng riêng lẻ và theo các lộ trình riêng biệt. Tuy nhiên, điều đó có thể không chính xác.

Trong khi khoa học dữ liệu tập trung vào việc khai thác dữ liệu để quản trị hiệu quả thì an toàn dữ liệu là đặc tính có được thông qua sổ cái phi tập trung của blockchain. Với sự bùng nổ gần đây trong lĩnh vực tài chính phi tập trung, sự mở rộng bùng nổ của Bitcoin và các loại tiền điện tử khác, dù có những thăng trầm nhưng công nghệ Blockchain vẫn luôn là một vấn đề nóng.

Blockchain cũng là một nguồn cung cấp dữ liệu chất lượng cao có thể được sử dụng cùng các kỹ thuật thống kê và machine learning nhằm giải quyết các bài toán khoa học và thực tiễn.

Blockchain là gì?

Blockchain là một loại sổ cái trực tuyến ghi lại mọi giao dịch. Do tính chất phi tập trung, sổ cái này không thể bị thao túng bởi bất kỳ ai vì không có cơ quan trung ương kiểm soát.

Vì thay đổi một khối cũng sẽ thay đổi tất cả các khối theo sau nó, nên không thể thay đổi dữ liệu được lưu trữ trong cấu trúc dữ liệu blockchain. Nếu một khối trước đó bị thay đổi, sự thay đổi này sẽ phản ánh lên tất cả các khối liền sau nó. Vì vậy việc một cá nhân bí mật thay đổi dữ liệu trong một khối là bất khả thi.

Theo báo cáo từ các nền tảng dành cho các nhà thầu độc lập như UpWork, chuyên môn về blockchain tiếp tục có nhu cầu cao. Tương tự, các chuyên gia trong các lĩnh vực khác như nghiên cứu pháp lý được cho là có lợi thế đáng kể nếu họ có kỹ năng về công nghệ blockchain hoặc có hiểu biết cơ bản về nó.

Khoa học dữ liệu là gì?

Một trong những lĩnh vực công nghệ đang hot hiện nay là khoa học dữ liệu. Trong các lĩnh vực con của nó, chẳng hạn như Phân tích dự đoán, Phân tích chẩn đoán và Phân tích mô tả, ngành này có sự phát triển rất mãnh liệt.

Khai thác thông tin chi tiết và thông tin khác từ dữ liệu, cả có cấu trúc và không có cấu trúc, là mục tiêu của khoa học dữ liệu. Học máy, Phân tích dữ liệu, thống kê và các kỹ thuật tiên tiến khác được sử dụng để hiểu các quy trình tự nhiên sử dụng dữ liệu được bao gồm trong chuyên ngành Khoa học dữ liệu.

Mối quan hệ giữa Khoa học Dữ liệu và Blockchain

Không giống như trong các lĩnh vực như Fintech, chăm sóc sức khỏe và chuỗi cung ứng, nơi Blockchain hiện đang được sử dụng rộng rãi, các bộ phận của Khoa học dữ liệu vẫn chưa được nghiên cứu kỹ lưỡng bằng cách sử dụng công nghệ này.

Đầu tiên, cả blockchain và khoa học dữ liệu đều làm việc với dữ liệu. Trong khi blockchain lưu trữ và xác minh dữ liệu, khoa học dữ liệu phân tích nó để thu được những thông tin chi tiết có thể được đưa vào sử dụng. Cả hai đều sử dụng các thuật toán đã được phát triển để kiểm soát các tương tác với các phân đoạn dữ liệu khác nhau.

Cho phép xác định nguồn gốc dữ liệu

Blockchain tạo điều kiện cho các tương tác ngang hàng. Bất kỳ người ngang hàng nào cũng có thể xem xét quy trình hoàn chỉnh và xác định cách thức thu được kết quả.

Bất kỳ ai cũng có thể tìm hiểu liệu dữ liệu có đáng tin cậy hay không, cách lưu giữ, cách cập nhật, nguồn gốc của dữ liệu và cách sử dụng phù hợp nhờ các kênh minh bạch của sổ cái. Tóm lại, công nghệ blockchain sẽ cho phép người tiêu dùng theo dõi dữ liệu từ điểm nhập của nó đến điểm thoát của nó.

Cho phép phân tích thời gian thực

Phân tích dữ liệu thời gian thực khá khó khăn. Theo dõi thời gian thực các thay đổi là phương pháp hiệu quả nhất để phát hiện những kẻ lừa đảo. Tuy nhiên, phân tích thời gian thực không khả thi trong một thời gian rất dài. Do tính chất phân tán của Blockchain, các doanh nghiệp có thể xác định ngay lập tức bất kỳ điểm bất thường nào trong cơ sở dữ liệu.

Bảng tính có tính năng cho phép người dùng xem các thay đổi dữ liệu trong thời gian thực. Tương tự, Blockchain cũng cho phép hai hoặc nhiều người làm việc đồng thời trên cùng một loại thông tin.

Giúp chia sẻ dữ liệu dễ dàng hơn

Khi dữ liệu được truyền tải một cách nhanh chóng và suôn sẻ, các tổ chức có thể được hưởng lợi rất nhiều. Với hồ sơ giấy, điều này cực kỳ khó khăn. Mặc dù những tài liệu này cuối cùng sẽ đến được bộ phận khác, nhưng có thể sẽ tốn thời gian và có nguy cơ bị thất lạc trong thư.

Do khả năng cho phép hai hoặc nhiều người dùng truy cập đồng thời và theo thời gian thực vào dữ liệu, Blockchain hiện đang là chủ đề thu hút sự quan tâm của hầu hết các nhà khoa học dữ liệu. Do đó, quy trình quản trị được thực hiện nhanh chóng khi thông tin lưu chuyển tự do.

Đảm bảo dữ liệu chất lượng cao

Dữ liệu của sổ cái kỹ thuật số của chuỗi khối được lưu giữ trong các nút khác nhau, riêng tư và công khai. Thông tin được kiểm tra chéo và phân tích tại điểm nhập trước khi thêm vào các khối tiếp theo. Bản thân kỹ thuật này có thể được sử dụng để kiểm tra dữ liệu.

Nâng cao tính toàn vẹn của dữ liệu

Cải thiện khả năng lưu trữ dữ liệu là trọng tâm hàng đầu của các tổ chức trong suốt mười năm qua. Điều đó đã được giải quyết vào cuối năm 2017. Trọng tâm hiện tại của hầu hết các tổ chức là bảo vệ và xác nhận tính toàn vẹn của dữ liệu.

Nguyên nhân chính của việc này là các công ty thu thập dữ liệu từ nhiều trung tâm. Ngay cả dữ liệu được tạo trong nội bộ hoặc lấy từ các văn phòng chính phủ cũng có thể không chính xác. Ngoài ra, các nguồn dữ liệu khác, như mạng xã hội, có thể trở nên không đáng tin cậy.

Ngành Khoa học dữ liệu luôn thay đổi. Các nhà khoa học dữ liệu sẽ có thể hoàn thành một số cột mốc mà trước đây được cho là không thể đạt được nhờ sự tích hợp của công nghệ Blockchain, điều này sẽ biến việc lưu trữ hồ sơ minh bạch và bảo mật trở thành hiện thực.

Nếu bạn quan tâm đến chủ đề này, hãy tham gia thảo luận tại Cộng đồng Trí tuệ nhân tạo và thường xuyên truy cập website để cập nhật các xu hướng mới nhất về Trí tuệ nhân tạo trên thế giới.

Bạn muốn trích dẫn bài này:
-----
"Lợi ích của Blockchain đối với Khoa học Dữ liệu," Trí tuệ nhân tạo, Ngày xuất bản: 29/08/2022, URL: https://trituenhantao.io/tin-tuc/loi-ich-cua-blockchain-doi-voi-khoa-hoc-du-lieu/, Ngày truy cập: 18/04/2024.