Alzheimer là một căn bệnh quái ác không chỉ cho người chịu đựng nó, mà còn cho những người thân xung quanh họ. Căn bệnh này hiện tại không thể chữa trị và gây ra mất trí nhớ và những khó khăn nhất định khi hoàn thành những công việc tương tự nhau. Mới đây IBM đã phát triển thuật toán machine learning chẩn đoán bệnh Alzheimer.
Công ty IBM tại Úc công bố trên báo chí đã cung cấp chi tiết về việc trí tuệ nhân tạo và machine learning có thể sử dụng để dự đoán mức độ nghiêm trọng của căn bệnh đồng thời giúp làm chậm sự tiến triển của căn bệnh đó.
IBM đang nỗ lực áp dụng machine learning chấn đoán bệnh Alzheimer.
Ben Goudey, nhân viên nghiên cứu của nhóm nghiên cứu Genomics tại phòng nghiên cứu của IBM cho biết các căn bệnh về thần kinh ví dụ như Parkinson, Alzheimer và Huntington đang ảnh hưởng hàng triệu người trên thế giới. Trong khi những căn bệnh được cho là bí ẩn này chưa có phương pháp chữa trị triệt để.
Mục tiêu của nhóm nghiên cứu tại IBM là sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ machine learning để giúp các bác sĩ trong việc chuẩn đoán, nhằm giúp phát hiện tốt hơn và tận dụng tối đa khả năng ngăn chặn căn bệnh này ngày từ giai đoạn đầu tiên.
Triệu chứng sớm giúp người bệnh và người thân của họ có sự chuẩn bị nhiều nhất có thể trước khi có những dấu hiệu biến chuyển nặng hơn. Những triệu chứng điển hình cũng chỉ giúp các bệnh nhân có phương pháp điều trị thứ nghiệm mà thôi. Do vậy họ luôn hy vọng 1 ngày nào đó sẽ tìm ra phương pháp chữa trị dứt điểm những căn bệnh này.
Hàng trăm những cuộc điều trị thử nghiệm căn bệnh Alzheimer đã được tiến hành kể từ đầu thập niên 2000, nhưng tỉ lệ thất bại rất cao. Một số người tin rằng tỷ lệ thất bại cao là do phát hiện căn bệnh muộn tại thời điểm hầu hết các chức năng của não đã mất.
Áp dụng mô hình machine learning chẩn đoán bệnh, IBM giúp các bác sĩ dự đoán được rủi ro của căn bệnh Alzheimer với tỉ lệ chính xác lên tới 77% trước khi bệnh đã bước sang giai đoạn muộn. Kết quả này mở ra hi vọng cho những xét nghiệm ít tốn kém và tổn hại đối với bệnh nhân.