1. Giới thiệu về GPT-4
GPT-4 là phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển, được công bố vào ngày 14/3/2023. Vượt trội hơn các phiên bản trước như GPT-3 và ChatGPT, mô hình này không chỉ xử lý văn bản mà còn có khả năng nhận diện hình ảnh. Điều này mang lại những ưu điểm vượt trội, giúp nó “hiểu” được nhiều hơn về thế giới xung quanh và đưa ra những phản hồi chính xác hơn.
1.1 Tính năng nổi bật của GPT-4
- Khả năng xử lý hình ảnh: Mô hình đa phương tiện, cho phép nhận diện và phân tích hình ảnh, điều mà GPT-3 và GPT-3.5 không thể làm được.
- Hiệu suất gần như con người: Đạt được điểm số cao trong các kỳ thi chuyên ngành và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn nhờ vào kiến thức tổng quát và khả năng giải quyết vấn đề vượt trội.
- Xử lý văn bản dài hơn: Có khả năng xử lý văn bản dài hơn, mở ra nhiều ứng dụng hơn trong việc tạo nội dung dài, tìm kiếm và phân tích tài liệu.
2. Sự khác biệt giữa GPT-4 và GPT-3
2.1 GPT-4 có khả năng “nhìn” hình ảnh
Khác với GPT-3 và GPT-3.5, mô hình này không chỉ xử lý văn bản mà còn có khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh. Điều này giúp cho GPT-4 trở nên thông minh hơn và có khả năng hiểu và đưa ra phản hồi chính xác hơn đối với các dữ liệu hình ảnh.
Việc tích hợp khả năng nhận diện hình ảnh vào mô hình ngôn ngữ tự động là một bước tiến lớn đối với lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Thông qua việc học từ các tập dữ liệu hình ảnh rộng lớn, GPT-4 có thể học được các đặc trưng của hình ảnh và phát triển khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh đáng kể.
Với khả năng này, GPT-4 có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như điều khiển robot, phát hiện hình ảnh gây hại trên mạng, xử lý ảnh y tế, phân tích video và nhiều ứng dụng khác.
2.2 Khó bị đánh lừa hơn
OpenAI, một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), đã dành 6 tháng để huấn luyện GPT-4 – một trong những mô hình ngôn ngữ tự động tiên tiến nhất hiện nay. Qua quá trình này, GPT-4 đã đạt được nhiều kết quả tốt hơn về tính chính xác, khả năng điều khiển và từ chối các yêu cầu nằm ngoài phạm vi cho phép.
Để đạt được những kết quả này, OpenAI đã sử dụng một số phương pháp và kỹ thuật huấn luyện mới, bao gồm việc tăng cường dữ liệu, cải thiện kiến trúc mạng và tối ưu hóa thuật toán. Việc tăng cường dữ liệu giúp GPT-4 học được từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, cải thiện tính đa dạng và khả năng áp dụng của mô hình. Việc cải thiện kiến trúc mạng và tối ưu hóa thuật toán giúp mô hình hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn.
Ngoài ra, OpenAI cũng đã tập trung vào việc cải thiện khả năng điều khiển và từ chối các yêu cầu nằm ngoài phạm vi cho phép của GPT-4. Việc này giúp mô hình hoạt động đáng tin cậy hơn và giảm thiểu rủi ro gây ra từ các yêu cầu sai lệch.
2.3 Khả năng xử lý nhiều thông tin hơn
Với khả năng xử lý đến 32.768 token (khoảng 64.000 từ), mô hình này giúp nó duy trì độ chính xác trong các cuộc hội thoại dài hơn và xử lý tài liệu dài hơn so với GPT-3.5.
Với khả năng xử lý lớn hơn, GPT-4 có thể học được nhiều thông tin hơn từ các tập dữ liệu lớn, giúp mô hình có khả năng tổng quát hóa tốt hơn. Điều này giúp cho GPT-4 có khả năng đưa ra các phản hồi chính xác và tự nhiên hơn đối với các cuộc hội thoại dài hơn. Ngoài ra, với khả năng xử lý tài liệu dài hơn, GPT-4 có thể được sử dụng để xử lý các tài liệu phức tạp như báo cáo, sách và tài liệu học tập, giúp cho việc tổng hợp và phân tích thông tin trở nên dễ dàng hơn.
2.4 GPT-4 chính xác hơn
Mặc dù vẫn có những hạn chế tương tự như các phiên bản trước, GPT-4 đã giảm thiểu đáng kể số lượng “ảo giác” và đạt được điểm số cao hơn 40% so với GPT-3.5 trong các đánh giá về tính chính xác.
“Ảo giác” (hallucinations) là hiện tượng mô hình tự động đưa ra các phản hồi không chính xác hoặc không liên quan đến ngữ cảnh thực tế. Đây là một vấn đề thường gặp đối với các mô hình ngôn ngữ tự động và đòi hỏi sự cải thiện liên tục để đảm bảo tính chính xác của phản hồi.
2.5 GPT-4 hỗ trợ tốt hơn cho các ngôn ngữ không phải tiếng Anh
GPT-4 có khả năng xử lý nhiều ngôn ngữ hơn và đã chứng minh được khả năng vượt trội của mình trong việc trả lời các câu hỏi đa lựa chọn trên 26 ngôn ngữ khác nhau (bao gồm cả tiếng Việt).
GPT-4 được huấn luyện trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm các ngôn ngữ khác nhau. Việc này giúp cho mô hình có khả năng xử lý và hiểu được nhiều ngôn ngữ khác nhau, từ các ngôn ngữ phổ biến đến các ngôn ngữ ít được sử dụng. Điều này làm cho GPT-4 trở nên đa dụng và có khả năng tổng quát hóa tốt hơn.
3. Cách trải nghiệm GPT-4
GPT-4 đã được tích hợp vào các sản phẩm như Duolingo, Stripe và Khan Academy. Bạn có thể trải nghiệm thông qua gói dịch vụ ChatGPT Plus với giá 20 USD/tháng. Ngoài ra, bạn cũng có thể trải nghiệm GPT-4 thông qua trang tìm kiếm Bing của Microsoft tại bing.com/chat.
Đối với các nhà phát triển, họ sẽ được truy cập thông qua API. OpenAI đã thông báo danh sách chờ cho việc truy cập API và sẽ bắt đầu chấp nhận người dùng vào cuối tháng này.