MUM: Bước tiến mới của AI trong việc hiểu thông tin

Mum là viết tắt của Multitask Unified Model (Mô hình hợp nhất đa nhiệm) được cho là sẽ thay đổi cách bạn sử dụng AI cho các hoạt động hằng ngày của mình.

Google Search dường như là một công cụ hoàn hảo để tìm kiếm thông tin trên Internet. Vậy thì còn điều gì chúng ta có thể làm để nâng cao chất lượng của công cụ này hay không? Câu trả lời ngắn gọn là “Có!”

MUM sẽ nâng cấp khả năng hiểu và tìm thông tin của Google Search
MUM sẽ nâng cấp khả năng hiểu và tìm thông tin của Google Search

Hãy xem trường hợp này: Bạn đã từng thực hiện chuyến đi bộ đường dài trên núi Adams. Bây giờ bạn muốn đi bộ đường dài trên núi Phú Sỹ vào mùa thu tới và bạn muốn biết cần phải chuẩn bị thêm những gì cho chuyến đi. Google có thể giúp bạn, nhưng sẽ phải mất nhiều tìm kiếm được cân nhắc kỹ lưỡng – bạn phải tìm kiếm độ cao của từng ngọn núi, nhiệt độ trung bình vào mùa thu, độ khó của các con đường mòn đi bộ đường dài, thiết bị phù hợp để sử dụng và nhiều hơn thế. Sau một số tìm kiếm, cuối cùng bạn sẽ có thể nhận được câu trả lời mình cần.

Nhưng nếu bạn đang nói chuyện với một chuyên gia đi bộ đường dài; bạn có thể chỉ hỏi một câu – “tôi nên làm gì khác để chuẩn bị?” Bạn sẽ nhận được một câu trả lời chu đáo có tính đến các sắc thái của nhiệm vụ và hướng dẫn bạn nhiều điều cần phải xem xét.

Ví dụ này không phải là duy nhất – nhiều người trong chúng ta giải quyết tất cả các loại công việc yêu cầu nhiều bước với Google mỗi ngày. Trên thực tế, mọi người đưa ra trung bình tám truy vấn cho các tác vụ phức tạp như thế này.

Các công cụ tìm kiếm ngày nay không đủ tinh tế để trả lời như cách của một chuyên gia. Nhưng với một công nghệ mới được gọi là Mô hình hợp nhất đa nhiệm hay MUM, Google đang tiến gần hơn đến điều đó. Vì vậy, trong tương lai, bạn sẽ cần ít tìm kiếm hơn để có được câu trả lời mà bạn cần.

Giúp bạn khi không có câu trả lời đơn giản.

MUM có tiềm năng thay đổi cách Google trợ giúp bạn với các tác vụ phức tạp. Giống như BERT, MUM được xây dựng trên cấu trúc Transformer, nhưng mạnh hơn gấp ngàn lần. MUM không chỉ hiểu ngôn ngữ mà còn tạo ra nó. MUM được đào tạo qua 75 ngôn ngữ và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau cùng một lúc, cho phép nó phát triển sự hiểu biết toàn diện hơn về thông tin và kiến thức thế giới so với các mô hình trước đó. Và MUM là đa phương thức, vì vậy nó có thể hiểu thông tin trên văn bản và hình ảnh, trong tương lai, có thể mở rộng sang nhiều phương thức hơn như video và âm thanh.

Đặt câu hỏi về việc đi bộ đường dài trên núi Phú Sỹ: MUM có thể hiểu rằng bạn đang so sánh hai ngọn núi, vì vậy thông tin về độ cao và đường mòn có thể có liên quan. Nó cũng có thể hiểu rằng trong bối cảnh đi bộ đường dài, để “chuẩn bị” có thể bao gồm những thứ như rèn luyện thể lực cũng như tìm kiếm trang thiết bị phù hợp.

Vì MUM có thể đưa ra những hiểu biết sâu sắc dựa trên kiến thức sâu rộng của nó về thế giới, nên nó có thể nhấn mạnh rằng mặc dù cả hai ngọn núi có độ cao gần như nhau, nhưng mùa thu là mùa mưa trên Núi Phú Sỹ nên bạn có thể sẽ cần một chiếc áo khoác chống thấm nước. MUM cũng có thể hiển thị các chủ đề phụ hữu ích để bạn khám phá sâu hơn – như thiết bị được xếp hạng hàng đầu hoặc các bài tập huấn luyện tốt nhất – với các gợi ý đến các bài báo, video và hình ảnh hữu ích từ khắp nơi trên web.

Xóa bỏ rào cản ngôn ngữ

Ngôn ngữ có thể là một rào cản đáng kể trong việc tiếp cận thông tin. MUM có tiềm năng phá vỡ những rào cản này bằng cách chuyển giao kiến thức qua các loại ngôn ngữ. Nó có thể học từ các nguồn không được viết bằng ngôn ngữ mà bạn dùng để tìm kiếm và mang thông tin đó đến cho bạn.

Có thông tin thực sự hữu ích về Núi Phú Sỹ được viết bằng tiếng Nhật; ngày nay, bạn có thể sẽ không thể tìm thấy nó nếu bạn không tìm kiếm bằng tiếng Nhật. Nhưng MUM có thể chuyển giao kiến thức từ các nguồn qua các ngôn ngữ và sử dụng những thông tin chi tiết đó để tìm ra kết quả phù hợp nhất bằng ngôn ngữ ưa thích của bạn. Vì vậy, trong tương lai, khi bạn đang tìm kiếm thông tin về việc truy cập Núi Phú Sỹ, bạn có thể sẽ thấy các kết quả như nơi có tầm nhìn đẹp nhất ra núi, suối nước nóng trong khu vực và các cửa hàng lưu niệm nổi tiếng – tất cả thông tin thường được tìm thấy chỉ khi tìm kiếm bằng tiếng Nhật.

Hiểu được thông tin qua các loại dữ liệu khác nhau

MUM là đa phương thức, có nghĩa là nó có thể hiểu đồng thời thông tin từ các định dạng khác nhau như trang web, hình ảnh và hơn thế nữa. Cuối cùng, bạn có thể chụp ảnh đôi ủng đi bộ đường dài của mình và hỏi, “Tôi có thể sử dụng chúng để leo núi Núi Phú Sỹ?” MUM sẽ hiểu hình ảnh và kết nối nó với câu hỏi của bạn để cho bạn biết rằng đôi ủng của bạn sẽ hoạt động tốt hay không. Sau đó, nó có thể hướng bạn đến một blog với danh sách các thiết bị được đề xuất.

MUM có thể hoạt động với nhiều kiểu dữ liệu.
MUM có thể hoạt động với nhiều kiểu dữ liệu.

MUM là công nghệ đáng mong chờ và sẽ thay đổi cách chúng ta tìm kiếm thông tin trên Internet. Nếu bạn thích bài viết này, hãy chia sẻ với những người quan tâm. Hãy thường xuyên truy cập website và theo dõi chúng tôi trên mạng xã hội để có được những thông tin mới nhất về lĩnh vực.

Bạn muốn trích dẫn bài này:
-----
"MUM: Bước tiến mới của AI trong việc hiểu thông tin," Trí tuệ nhân tạo, Ngày xuất bản: 12/06/2021, URL: https://trituenhantao.io/tin-tuc/mum-buoc-tien-moi-cua-ai-trong-viec-hieu-thong-tin/, Ngày truy cập: 29/07/2021.



Về trituenhantao.io

Trituenhantao.io là trang web chia sẻ thông tin, kiến thức, kinh nghiệm học tập và triển khai các chương trình và dự án sử dụng trí tuệ nhân tạo trên thế giới.
Xem tất cả các bài viết của trituenhantao.io →