Multi-Task Learning

Các bộ dữ liệu để huấn luyện một mô hình thường không lớn. Chỉnh sửa các đặc trưng thủ công không chỉ tốn nhiều công sức mà còn có thể làm ảnh hưởng đến hiệu quả của mô hình. Để giảm thiểu vấn đề này, huấn luyện kết hợp nhiều mô hình sẽ tối đa hóa thông tin có sẵn cho mỗi mô hình, từ đó cải thiện hiệu suất.

Bạn muốn trích dẫn bài này:
-----
"Multi-Task Learning," Trí tuệ nhân tạo, Ngày xuất bản: 13/06/2019, URL: https://trituenhantao.io/tu-dien-thuat-ngu/multi-task-learning/, Ngày truy cập: 08/04/2020.



Về trituenhantao.io

Trituenhantao.io là trang web chia sẻ thông tin, kiến thức, kinh nghiệm học tập và triển khai các chương trình và dự án sử dụng trí tuệ nhân tạo trên thế giới.
Xem tất cả các bài viết của trituenhantao.io →