COVID-19 đang là mỗi nguy hại toàn cầu cần sự góp sức của cộng đồng. Mới đây, các nhà khoa học tại Đại học California, Riverside đã sử dụng machine learning để xác định hàng trăm loại thuốc tiềm năng mới có thể giúp điều trị COVID-19, căn bệnh do coronavirus mới, hoặc SARS-CoV-2 gây ra.
Anandasankar Ray, giáo sư sinh học phân tử, tế bào và hệ thống, người đứng đầu nhóm nghiên cứu cho biết: “Cần phải xác định các loại thuốc hiệu quả để điều trị hoặc ngăn ngừa COVID-19. Chúng tôi đã phát triển một đường ống khám phá thuốc giúp xác định một số loại tiềm năng”.
Đường ống khám phá thuốc là một loại chiến lược tính toán được với trí tuệ nhân tạo – một thuật toán máy tính học cách dự đoán hoạt động thông qua thử, sai, thử lại và cải thiện theo thời gian. Các đường ống khám phá thuốc, chẳng hạn như đường ống mà chúng tôi đã phát triển là cực kỳ quan trọng để bước đầu hướng tới việc khám phá một cách có hệ thống các loại thuốc mới để điều trị COVID-19.
Các loại thuốc hiện có được FDA(Cục quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ) chấp thuận nhắm mục tiêu vào một hoặc nhiều protein của con người đối với sự xâm nhập và nhân lên của vi rút đang được ưu tiên cao để tái chế dưới dạng thuốc COVID-19 mới.
Joel Kowalewski, một nghiên cứu sinh tại phòng thí nghiệm của Ray, đã sử dụng một số lượng nhỏ các phối tử đã biết trước đây cho 65 protein của con người được biết là tương tác với các protein SARS-CoV-2. Joel đã tạo ra các mô hình cho từng loại protein của con người, Ray và Kowalewski đã sử dụng mô hình của họ để sàng lọc hơn 10 triệu phân tử nhỏ có sẵn từ một cơ sở dữ liệu bao gồm 200 triệu chất hoá học và xác định các phân tử tốt nhất cho 65 protein của con người tương tác với protein SARS-CoV-2 .
Cơ sở dữ liệu của UC Riverside có thể đóng vai trò như một nguồn tài nguyên để xác định và thử nghiệm nhanh chóng các chiến lược điều trị mới, an toàn đối với COVID-19 và các bệnh khác có liên quan đến 65 loại protein đích giống nhau.
Không có dấu hiệu kết thúc, đại dịch COVID-19 đã làm gián đoạn cuộc sống, hệ thống chăm sóc sức khỏe căng thẳng, nền kinh tế suy yếu. Nhưng, những nỗ lực của UC Riverside cùng với hàng nghìn nhà nghiên cứu trên toàn thế giới trước mắt đã đạt được một số thành công nhất định, chúng ta có thể đặt hy vọng ở họ!
Nếu bạn thích bài viết này, đừng ngại chia sẻ với những người quan tâm. Thường xuyên truy cập trituenhantao.io để có được những thông tin mới nhất về lĩnh vực.