Bài 1: Machine Learning cơ bản – Giới thiệu về Machine Learning

Tại sao cần hiểu Machine learning cơ bản

Trong những năm gần đây, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
đã trở thành xu hướng công nghệ và chứng minh của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. AI và Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống, từ xe tự hành của Google và Tesla, hệ thống tự tag khuôn mặt của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, đến hệ thống gợi ý phim của Netflix. Hay thậm chí, ngay cả ChatGPT cũng dựa trên kỹ thuật này.

Machine Learning là gì?

Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
là một nhánh của Trí Tuệ Nhân Tạo, giúp máy móc tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể. Điều này đồng nghĩa với việc máy tính có thể tự động học từ các dữ liệu và kinh nghiệm mà chúng thu được, từ đó đưa ra các dự đoán và quyết định chính xác hơn. Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
là một xu hướng quan trọng trong AI và mở ra một chương đầy cơ hội cho công nghệ và khoa học máy tính.

Xu hướng Deep Learning

Với việc khả năng tính toán của các máy tính ngày càng được nâng cao và lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ các công ty công nghệ, Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
đã tiếp bước phát triển vượt mặt khi xuất hiện lĩnh vực mới gọi là Deep Learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
(Học Sâu). Deep Learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
giúp máy tính thực hiện những công việc từng được coi là không thể trước đây, như phân loại vật thể trong ảnh, tạo chú thích cho ảnh, bắt chước giọng nói và chữ viết của con người, giao tiếp với con người, hay thậm chí sáng tác văn hay âm nhạc.

Mục đích của chuỗi bài học về Machine Learning cơ bản

Chuỗi bài học về Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
cơ bản nhằm giúp bạn đọc nắm vững kiến thức cơ bản về Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
, ứng dụng vào các bài toán thực tế và chuẩn bị kiến thức cho tương lai. Chuyên mục này chứa các bài viết cơ bản về Machine learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
giúp các bạn mới bắt đầu dễ dàng tiếp cận với các kiến thức nền tảng.

Trong quá trình học, các bạn cần chuẩn bị kiến thức về Đại Số Tuyến Tính (Linear Algebra), Xác Suất Thống Kê (Probability and Statistics) và có kinh nghiệm về lập trình Python. Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm về các lĩnh vực này, hãy yên tâm vì mỗi bài sẽ chỉ sử dụng một vài kỹ thuật cơ bản.

Bạn hãy truy cập trituenhantao.io thường xuyên để cập nhật những thông tin, kiến thức mới nhất về AI, Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
cả cơ bản và nâng cao, đồng thời tham gia các diễn đàn thảo luận và chia sẻ kinh nghiệm với cộng đồng học tập. Chúc các bạn thành công trong hành trình tìm hiểu và áp dụng Machine Learning Machine Learning
Machine learning (học máy) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không cần sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận.
vào thực tế!