Deep Learning là gì?

Trong thời gian gần đây, deep learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
là chủ đề nhận được sự quan tâm lớn trên thế giới và cả ở Việt Nam. Vậy deep learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
là gì? Hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu qua bài viết ngắn dưới đây.

Deep Learning là gì?

Deep learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
(học sâu) là một chức năng của trí tuệ nhân tạo bắt chước hoạt động của bộ não con người trong việc xử lý dữ liệu và tạo ra các mẫu để sử dụng trong việc ra quyết định. Học sâu là một hướng nghiên cứu của học máy trong trí tuệ nhân tạo (lĩnh vực giúp máy móc có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người). Trong học sâu, người ta sử dụng các các mạng nơ ron Nơ ron
Một nơ ron hay tế bào thần kinh nhân tạo (còn được gọi là perceptron) là một hàm toán học. Nó là tổng của một hoặc nhiều yếu tố đầu vào được nhân với các trọng số. Giá trị này sau đó được chuyển đến một hàm phi tuyến tính, được gọi là hàm kích hoạt, để trở thành đầu ra của nơ ron.
nhân tạo để mô hình hóa các mẫu trong dữ liệu. Deep learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
còn có các tên tiếng Anh khác là deep neural learning (học thần kinh sâu) hay deep neural network (mạng nơ ron Nơ ron
Một nơ ron hay tế bào thần kinh nhân tạo (còn được gọi là perceptron) là một hàm toán học. Nó là tổng của một hoặc nhiều yếu tố đầu vào được nhân với các trọng số. Giá trị này sau đó được chuyển đến một hàm phi tuyến tính, được gọi là hàm kích hoạt, để trở thành đầu ra của nơ ron.
sâu).

Deep Learning và Big data

Deep Learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
đã phát triển cùng với thời đại kỹ thuật số, điều này đã mang lại sự bùng nổ dữ liệu từ khặp mọi nơi trên thế giới. Dữ liệu này, được gọi đơn giản là dữ liệu lớn (big data Big data
Big data - "Dữ liệu lớn" là một lĩnh vực nghiên cứu về phương pháp phân tích, trích xuất thông tin một cách có hệ thống hoặc xử lý các bộ dữ liệu lớn, phức tạp.
), được lấy từ các nguồn như các phương tiện truyền thông xã hội, các công cụ tìm kiếm internet và nền tảng thương mại điện tử v..v… Lượng dữ liệu khổng lồ này có thể truy cập dễ dàng và có thể được chia sẻ qua các ứng dụng.

Tuy nhiên, dữ liệu, thông thường không có cấu trúc hoặc quá lớn và phức tạp đến nỗi con người phải mất hàng thập kỷ để hiểu và trích xuất ra được các thông tin liên quan. Các công ty nhận ra tiềm năng vĩ đại của việc trích xuất tri thức từ khối lượng thông tin khổng lò đó và cố gắng khai thác triệt để tiềm năng này bằng các công cụ phân tích thông kê và deep learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
là một trong những lựa chọn tốt nhất của họ.

Một vài ứng dụng của Deep learning

• Trợ lý ảo
• Dịch máy
• Xe tự lái
• Chatbot
• Viết tiểu thuyết
• Vẽ tranh
• Nhận dạng mặt người
• Nhận dạng tiếng nói
• Hỗ trợ chẩn đoán
• Hệ gợi ý trong giải trí và mua sắm

Thông qua bài viết này, chắc hẳn các bạn đã phần nào trả lời được câu hỏi “Deep Learning Deep Learning
Deep Learning (học sâu) là một lĩnh vực của học máy liên quan đến các thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo.
là gì?”. Hãy theo dõi trituenhantao.io để nhận được những thông tin cập nhật nhất về các xu hướng của Trí tuệ nhân tạo các bạn nhé!