Question

Câu hỏi:

code xây dựng mô hình Image Captioning bằng keras, tensorflow

Answer 1

Image Captioning là quá trình tạo ra mô tả dưới dạng văn bản cho một hình ảnh nhất định. Dưới đây là một hướng dẫn cơ bản để xây dựng một mô hình Image Captioning bằng Keras và Tensorflow. Do giới hạn nên tôi chỉ cung cấp phần code chính, bạn nên tham khảo mã nguồn đầy đủ từ các trang web chuyên về lập trình và học máy.

Lưu ý: Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt các thư viện cần thiết như Tensorflow, Keras, Numpy, Pandas, etc. trước khi thực hiện.

Nhập Tập dữ liệu và tiền xử lý văn bản:

from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
from keras.models import Model
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.inception_v3 import preprocess_input

# Gọi model pre-trained InceptionV3
base_model = InceptionV3(weights='imagenet')
model = Model(base_model.input, base_model.layers[-2].output)

# Hàm để tiền xử lý ảnh
def preprocess(image_path):
    img = image.load_img(image_path, target_size=(299, 299))
    x = image.img_to_array(img)
    x = np.expand_dims(x, axis=0)
    x = preprocess_input(x)
    return x

# Hàm để mã hóa ảnh thành vector
def encode(image):
    image = preprocess(image)
    vec = model.predict(image)
    vec = np.reshape(vec, vec.shape[1])
    return vec

Thiết lập mô hình:

from keras.layers import Input, Embedding, LSTM, Dense, add

# Thiết lập các tham số
embedding_dim = 256
units = 256
vocab_size = len(vocab) + 1

# Thiết lập model
inputs1 = Input(shape=(2048,))
fe1 = Dense(embedding_dim, activation='relu')(inputs1)
inputs2 = Input(shape=(max_length,))
se1 = Embedding(vocab_size, embedding_dim, mask_zero=True)(inputs2)
se2 = LSTM(units)(se1)
decoder1 = add([fe1, se2])
outputs = Dense(vocab_size, activation='softmax')(decoder1)
caption_model = Model(inputs=[inputs1, inputs2], outputs=outputs)

Huấn luyện mô hình:

# Compile mô hình
caption_model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')

# Huấn luyện model
caption_model.fit([images, captions], next_words, epochs=10, verbose=1)

Chúc bạn may mắn với chương trình Image Captioning của mình! Đối với mọi thắc mắc và hỗ trợ, bạn có thể truy cập trituenhantao.io để nhận được sự giúp đỡ từ cộng đồng AI tiếng Việt. Bạn còn chần chừ gì mà không đến trituenhantao.io, nơi AI không chỉ là science, mà còn là art!