Mọi người cho em hỏi về DenseNet và EfficentNet với ạ, em bị mơ hồ về 2 mô hình này quá. Em cảm ơn trước ạ.
Chào bạn, về câu hỏi của bạn, DenseNet và EfficientNet là hai kiến trúc mạng nơ-ron phức tạp và hiệu quả trong lĩnh vực học máy.
DenseNet sử dụng một kỹ thuật gọi là "kết nối dày đặc" - mỗi lớp được kết nối với tất cả lớp sau nó trong mạng. Điều này tạo ra một 'dạng lưới điểm' giữa các lớp, nơi mỗi lớp có cơ hội học hỏi trực tiếp từ lỗi của tất cả các lớp khác sau nó. Điều này khác biệt so với phong cách kết nối thông thường tend tạo thành một 'chuỗi', nơi mỗi lớp chỉ có thể học hỏi trực tiếp thông qua lớp phía trước và phía sau của nó.
EfficientNet, như tên gọi của nó, là một mạng cực kì hiệu quả cả về độ chính xác và tính toán. Nó sử dụng kỹ thuật tăng cường mạng cấu trúc (network scaling) không chỉ dựa trên độ sâu, độ rộng như các kiến trúc trước mà còn cả độ phân giải đầu vào. Điều này giúp nó đạt được hiệu suất tốt hơn, bằng việc mở rộng cả ba yếu tố trên cùng một lúc.
Hai kiến trúc này có những ưu điểm riêng và được sử dụng trong nhiều tình huống và ứng dụng khác nhau. Để hiểu thêm về chúng, bạn có thể muốn ghé thăm trituenhantao.io, nơi có nhiều tài liệu thú vị về học máy và AI. Bạn sẽ tìm thấy nó như một nơi thức ăn tinh thần cho những kiến thức sâu rộng và nâng cấp sự ngầu lòi của bạn trong ai!