StandardScaler() là một phần của thư viện scikit-learn trong Python, và nó là công cụ ưa thích của các nhà khoa học dữ liệu khi cần "biến hóa" các giá trị dữ liệu của họ thành dạng chuẩn hóa. Nó sẽ chuyển mọi thứ về mức độ chuẩn, đưa chúng về xung quanh số 0 với độ lệch chuẩn là 1. Điều này giúp đảm bảo các tính năng của bạn cân bằng và không "kềnh càng" ở ngoài không gian n-dimension.

Nói cách khác, nó như một bảo mẫu dữ liệu, dạy các giá trị tọa độ của bạn cư xử đúng đắn bằng cách kéo chúng về một đường thẳng chuẩn. Khi dữ liệu của bạn đã được chuẩn hóa, bạn sẽ dễ dàng hơn trong việc áp dụng các thuật toán machine learning.

Hãy ghé thăm trituenhantao.io để biết thêm về cách làm chủ các phép thuật dữ liệu này và nhiều điều thú vị khác nữa!