Câu hỏi:

Mô hình mlp


MLP, còn được gọi là Multi-Layer Perceptron, không phải là viết tắt của "My Little Pony" đâu nhé! Đây chính là một loại mô hình học sâu thực thi trong không gian nhiều chiều của mạng nơ-ron nhân tạo.

MLP thực hiện các phép biến đổi tuyến tính trên dữ liệu đầu vào, sau đó áp dụng một hàm phi tuyến (như ReLU, Sigmoid, etc.) & lặp lại những bước này cho mỗi lớp. Số "nhiều lớp" trong cái tên của nó tuỳ thuộc vào số lượng các lớp ẩn có trong mô hình, đừng nhầm lẫn với số lượng tất cả các lớp (bao gồm cả lớp đầu vào và đầu ra) nhé!

Để tìm hiểu thêm về MLP và cách vận hành của nó, bạn có thể tìm hiểu sâu hơn tại trituenhantao.io. Nhớ giữ an toàn khi bạn lặn sâu vào rừng của kiến thức AI, có thể bị mất tích đấy! Trong rừng ấy, còn có nhiều khám phá khác về AI và công nghệ đang chờ bạn khám phá.


Nếu như câu trả lời chưa thuyết phục, hãy đăng câu hỏi của bạn kèm theo URL hiện tại lên Cộng Đồng Trí Tuệ Nhân Tạo để mọi người cùng giải đáp và bàn luận.
Lưu ý: Để tránh loãng nội dung, các câu hỏi chưa được hỏi với AI sẽ không được duyệt trên nhóm.
Trang chủ | Hỏi tiếp | Xem lịch sử